求人内容
RadarやVideoセンサーを用いたACC（追従車速制御）、AEB（緊急ブレーキ制御）、LKAS（レーンアシスト制御）といった先進運転支援システムを実現するための認識パーセプション、RadarやVideoを統合フュージョン、および、物標選択から経路選択プランナーのソフトウエアを開発するメンバーを求めております。
[仕事内容]
- 顧客のソフトウエア要求分析を行い、ソフトウエア設計、実装を主導します。
- プラットフォームチームを含む専門家と協力し、最先端のソリューションの提案します。
- 最先端の運転支援システム開発において、要件定義から設計、実装、テストまで一貫して深く関わり、V字モデルに従ってシステムを開発します。
- ソフトウェアの品質向上を目指し、開発プロセスの改善提案と実行を推進することで、開発効率と品質の両面から貢献していただきます。
We are looking for members to develop software for advanced driver-assistance systems (ADAS) such as ACC (Adaptive Cruise Control), AEB (Autonomous Emergency Braking), and LKAS (Lane Keeping Assist System) using Radar and Video sensors. This includes developing software for perception for recognition, Radar-Video sensor fusion, and target selection and path planning.
Job Responsibilities
- Analyze customer software requirements and lead software design and implementation.
- Collaborate with specialists, including the platform team, to propose cutting-edge solutions.
- Be deeply involved in the development of state-of-the-art driver-assistance systems, from requirements definition to design, implementation, and testing, developing systems according to the V-model.
- Contribute to both development efficiency and quality by aiming to improve software quality and promoting proposals and execution of development process improvements.
資格
必須の経験・スキル
- 電気工学、コンピュータエンジニアリング、または同様の工学の学士号
- 組み込みソフトウェア開発におけるシステム・ソフトウェア開発の実務経験が3年以上ある方。
- C/C ++言語を用いた開発経験が3年以上ある方。
- Matlab / Pythonプログラミングスキルがある方。
歓迎する経験・スキル
- 機械学習を用いた認識技術、制御技術の開発経験
- 大規模データによるAIモデル開発経験
- 自動車業界、安全運転支援システムに関する実務経験
- レーダー、カメラ等のセンサーの基本知識
語学力
- 高度な日本語コミュニケーションスキル(N1レベル)
- ビジネスレベルの英語力（TOEIC730点以上）
- 主に顧客との仕様調整、海外拠点との連携、技術会議、英語でのドキュメント作成などで日常的に英語を使います。
求める人物像
- コミュニケーションスキル: 複雑な技術的な概念を、技術的な背景を持たないステークホルダー（プロジェクトマネージャー、マーケティングチーム、顧客など）にも効果的に伝え、協調してプロジェクト目標を達成できる方。
- チームワークと協調性: クロスファンクショナルなチームで、ハードウェアエンジニア、システムアーキテクト、他のソフトウェア開発者と円滑に連携し、協調して業務を進めることができる方。
- 問題解決能力と批判的思考: 強固な分析能力を持ち、問題を特定し、最適な解決策を評価し、情報に基づいた適切な意思決定を行える方。特に安全性が最重要となる運転支援システムにおいては極めて重要です。
- 適応力と継続的な学習意欲: AIや機械学習といった技術の進歩により急速に進化する自動車業界において、常に新しいスキルを学び、変化する技術や手法に適応していく意欲を強くお持ちの方。
- 細部への注意: 安全性が重視される運転支援システムにおいて、システムのあらゆる側面が徹底的にテストされ、検証されるよう、細部にまで細心の注意を払える方。
- 倫理的配慮: 公共の安全に影響を与える技術、特に倫理的な側面について深い理解を持ち、ご自身の仕事が社会に与える影響を意識し、安全で信頼性の高いシステムを構築するために努力できる方。
リモートワーク
- 週に2〜3日程度の頻度でリモートワークが可能です。
- チームとの連携や業務内容に応じて、個人の働き方に合わせた柔軟な選択ができます。
Mandatory Experience & Skills
- A Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related engineering discipline.
- A minimum of 3 years of hands-on experience in system software development within the domain of embedded software.
- A minimum of 3 years of development experience utilizing C/C++ languages.
- Demonstrated proficiency in Matlab / Python programming.
Desirable Experience & Skills
- Experience in the development of recognition or control technologies leveraging machine learning.
- Experience in the development of AI models using large-scale datasets.
- Practical experience within the automotive industry, particularly concerning advanced driver-assistance systems.
- Fundamental knowledge of sensors such as radar and cameras.
Language Capabilities
- Advanced Japanese communication skills (equivalent to N1 level).
- Business-level English proficiency (TOEIC score of 730 or above).
- English will be used on a daily basis for activities including, but not limited to, specification alignment with customers, coordination with international sites, participation in technical conferences, and the creation of English documentation.
Desired Candidate Profile
- Communication Skills: An individual capable of effectively conveying complex technical concepts to non-technical stakeholders (e.g., project managers, marketing teams, clients) and collaborating harmoniously to achieve project goals.
- Teamwork and Collaboration: Someone who can work seamlessly within cross-functional teams, collaborating effectively with hardware engineers, system architects, and other software developers, demonstrating strong interpersonal skills.
- Problem-Solving and Critical Thinking: Possesses robust analytical skills to accurately identify issues, evaluate potential solutions, and make informed decisions, which is critically important in safety-critical ADAS.
- Adaptability and Continuous Learning: Eager to continually learn new skills and adapt to evolving technologies and methodologies in the rapidly advancing automotive industry, especially with progress in areas like AI and machine learning.
- Attention to Detail: Demonstrates meticulous attention to detail, ensuring that all aspects of the system are thoroughly tested and validated, given the safety-critical nature of ADAS.
- Ethical Considerations: Possesses a deep understanding of the ethical implications of technology, particularly in areas affecting public safety, and strives to develop safe and reliable systems with a strong awareness of their societal impact.
- Candidates with fewer than 3 career changes are preferred.
Remote Work
- Remote work is generally permissible for approximately 2-3 days per week.
- We offer flexible work arrangements that can be tailored to individual working styles, depending on team collaboration requirements and the nature of the tasks.
