이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
🔎 STRADVISION 핵심 기술 알아보기
🔎 STRADVISION 복지 알아보기
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
🚗 STRADVISION 기술 소개
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
Visual Positioning Team Lead는 자동차용 VSLAM(Visual Simultaneous Localization and Mapping) 기술 개발을 총괄합니다. VSLAM 알고리즘의 기술적 완성도뿐 아니라, 팀 리딩, 기술 의사결정, 자동차 양산 프로세스 대응, 고객사(OEM/Tier-1) 협업까지 책임지는 핵심 역할을 담당합니다. 실제 개발 경험을 바탕으로 팀을 이끌며, A-SPICE 및 ISO 26262 환경에서 양산 가능한 VSLAM 솔루션을 설계·개발·출시한 경험이 있는 분을 찾고 있습니다.
[Key Responsibilities]
- 기술 리딩 및 아키텍처 설계
- 자동차용 VSLAM 기술 로드맵 및 전체 아키텍처 수립
- 실시간 차량 환경을 고려한 VSLAM 알고리즘 설계 및 기술 방향성 결정
- Feature-based / Direct / Learning-based VSLAM 구조에 대한 기술적 의사결정
- Camera / IMU / GNSS / LiDAR 기반 센서 퓨전 전략 수립
- 성능, 정확도, 안정성을 고려한 임베디드 최적화 방향 정의
- 팀 산출물(설계, 코드, 기술 문서)에 대한 기술 리뷰 및 승인
- 자동차 개발 프로세스 및 품질 책임
- VSLAM 개발 전반에 대한 A-SPICE 프로세스 준수 책임
- ISO 26262 기능 안전 활동 주도
- 시스템 요구사항, KPI, Safety Concept에 대한 기술 입력 제공
- 시뮬레이션 / 차량 시험 / 필드 데이터 기반 검증 전략 수립 및 관리
- 대내외 협업 및 고객 대응
- 시스템, 임베디드 SW, 하드웨어, 플랫폼 팀과의 기술 협업
- OEM/Tier-1 고객 대상 VSLAM 기술 대표 창구 역할 수행
- 고객 기술 미팅, 이슈 대응, RFQ 및 기술 리뷰 지원
- 시스템 요구사항을 실제 개발 과제로 전환
- 팀 및 프로젝트 관리
- VSLAM / Computer Vision 개발 인력 리딩 및 멘토링
- 프로젝트 단위 업무 분해, 일정 및 리소스 계획 수립
- 다수의 고객 프로그램 및 릴리스 일정 관리
- 팀원 채용, 온보딩, 기술 역량 성장 지원
[Basic Qualifications]
- 3D Geometry, Computer Vision 관련 분야 경력이 최소 10년 이상이신 분
- SW 개발 조직에서의 조직장 경력이 2년 이상이신 분
- VSLAM 알고리즘 전반에 대한 깊은 이해 및 실무 경험이 있으신 분
- C++ 기반 알고리즘 개발 능력이 있으신 분 (Python 활용 가능)
- 실시간 임베디드 시스템 개발 경험이 있으신 분
- Automotive 업계에서 mass-production (+1 million), 필드 이슈 대응, SW 및 사양 carry-over 개발 경험이 있으신 분
[Preferred Qualifications]
- 로보틱스, 메카트로닉스, 컴퓨터 비전 관련 석사 이상이신 분
- 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 개발 경험이 있으신 분
- Stochastic Estimation 알고리즘을 개발해보신 분
- 카메라, IMU, GNSS, LiDAR 등 자동차 센서 이해 및 fusion 알고리즘 개발 경험이 있으신 분
- A-SPICE 개발 프로세스에 대해 실질적으로 경험해보신 분
- ISO 26262 기능 안전 관련 개발 또는 협업 경험이 있으신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문(석사 학위 이상)
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 1차 인터뷰 (대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: recruiting@stradvision.com]
