[Upstage Japan] Forward Deployed Engineer (フォワード・デプロイド・エンジニア)

[Upstage Japan] Forward Deployed Engineer

フォワード・デプロイド・エンジニア

Upstageについて：

UpstageはAI技術を活用してビジネス課題を解決することに特化した企業です。「Making AI Beneficial」というビジョンと、「働き方の未来を創る（Building Intelligence for the Future of Work）」というミッションのもと、単純な業務自動化にとどまらず、複雑な意思決定を支援しコストを削減することで、企業の生産性を飛躍的に高めるAIプロダクトとソリューションを提供しています。これにより、企業が業務プロセスを変革し、より効率的に成長できるよう支援しています。

「誰もがAIの恩恵を受けられる、すぐに使えるAIソリューション」の提供を目指し、企業が世界トップクラスのAIモデルをさまざまな分野で手軽に活用できるAPIシリーズを展開。ビジネス環境に最適化されたLLM（大規模言語モデル）技術を用いたPrivate LLMサービスにより、業務効率と生産性の向上を実現し、AIが社会で有益に活用される未来の実現に取り組んでいます。また、Upstage Document AIは世界水準のOCR・情報抽出技術を基盤とし、煩雑な文書処理の自動化・効率化を推進するプロダクトです。

Upstageは、Document AI含むエンタープライズ向け生成AIプロダクトの開発に加え、世界最高水準の多言語LLMの構築にも取り組んでいます。日本では、パートナー主導のGTM戦略を軸に、SI/コンサルティングファーム、クラウドサービスプロバイダー、ハードウェアベンダー、ディストリビューターなどの多層的なパートナーエコシステムを通じて、金融・保険・製造・医療などの主要業界への展開を加速しています。

フォワードデプロイドエンジニア（FDE）について：

フォワードデプロイドエンジニアとして、顧客企業に深く入り込み、業務・組織・社内システムを理解した上で課題を明確化し、生成AIを活用したシステムを設計・実装します。開発プロセス全体で生成AIをフル活用し、検証と実装のサイクルを高速に回します。また、UpstageのグローバルチームおよびパートナーとともにAI導入の効果が最大化される領域を特定し、課題の起点から本番運用まで一貫して支援します。

業務内容：

• 顧客企業の業務・組織・社内システムを深く理解し、解決すべき課題を明確化する。
• 顧客の業務プロセスを再設計し、要件定義・アーキテクチャ設計（LLM、RAGパイプライン、Document AI API活用）から本番運用まで、エンドツーエンドでシステムを実装・主導する。
• 開発プロセス全体で生成AIを自ら使いこなし、顧客が必要とするシステムの要件を生成AIで効率よく開発できる形へ落とし込む。
• SI/ISV/ディストリビューターパートナーに対し、共同設計・オンボーディング・トレーニングを通じて技術的な伴走支援を行う。
• 現場で得た知見をグローバルのプロダクト・エンジニアリングチームにフィードバックし、日本の技術リードとしてプロダクト方針の形成に貢献する。
• 顧客向けブリーフィング、業界イベント、技術的なワークショップにおいて、日本における企業向け生成AI導入のオピニオンリーダーとしてUpstageを代表する。

雇用条件:

• 正社員（または契約社員）
• 勤務地：日本（リモートまたはハイブリッド）

採用プロセス:

• 書類選考
• ロールマッチング面接（1次/2次）
• カルチャー面接
• 最終面接

*全プロセスを原則オンラインで行います。（東京ベースの場合、一部例外あり） 

*状況により採用プロセスは変更の可能性があります。

*最終面接後にリファレンスチェックを行う場合があります。

求める人物像:

• 主体性を持ち、曖昧で変化の速い環境でも戦略的かつ実践的に業務を推進できる、技術リーダー。
• 曖昧さを明確にし、多様なステークホルダーを調整することができる方。
• 日本企業の生成AI導入・実用化のあり方を、現場から再定義することに意欲的な方。

Upstageで働くメリット：

• CB Insights「Global AI 100 Startups」に選出された、LLM・Document AI分野のグローバル市場で実績のあるAIユニコーンスタートアップ
• 地球上のどこからでも、一緒に働ける - 信頼と自律性を重視するグローバルチーム
• KAIST、ソウル大学、東京大学の博士号取得者や、Apple、Amazon他、グローバルテック出身リーダーを含む、トップクラスの研究者やエンジニアとのチームでの連携
• 精鋭プロフェッショナルチームで、高成長事業をゼロから立ち上げるフェーズ。大手保険会社・製造業・グローバルテックパートナーとの直接的な協業が可能
• 信頼構築から収益化への転換期という、グローバルAIリーダー企業の日本展開を定義づける、キャリアの中でも稀有な機会

応募資格:

必須要件:

• 5年以上のクラウド型AI/ML設計または、エンタープライズ企業向けのシステム開発に携わった経験
• 大規模言語モデル（LLM） に関する顧客対応の経験（ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、推論の最適化）
• RAGおよびベクトル検索型設計を理解していること
• PythonおよびPyTorchに精通していること（TensorFlowは任意）
• 日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上

歓迎要件:

• 金融・保険・製造・ヘルスケアなど規制対象業界における生成AIの展開経験
• AWS、Azure等のクラウド技術またはCI/CDおよびセキュリティのベストプラクティスを含む展開経験
• SIer、ISV、またはCSPと連携した技術的リーダーシップ
• MLOps、可観測性(observability)、本番環境パフォーマンスチューニング
• 企業および開発者向けの技術的なライティングおよびプレゼンテーションスキル

その他:

• お問い合わせは joinstage@upstage.ai までご連絡ください。
• 履歴書を含むすべての提出書類をPDF形式でアップロードしてください。
• 履歴書には、機密情報（給与詳細、マイナンバーなど）や固有のID番号が含まれないようにしてください。

■ 参考Website

Upstage Japan 公式サイト：https://www.upstage.ai/jp

Talent book：https://www.talent-book.jp/upstage-ai/stories/60076