👨👦👦 함께하게 될 CS팀을 소개합니다!
- CS Team은 고객이 마키나락스의 AI 플랫폼과 AI 서비스를 안정적으로 사용할 수 있도록 기술적으로 지원하는 조직입니다.
- 고객이 운영 중인 AI 플랫폼, 데이터 파이프라인, AI 모델 및 AI 애플리케이션에서 발생하는 문의와 장애를 가장 먼저 확인하고, 엔지니어링 관점에서 문제의 원인과 영향을 분석합니다.
- 단순히 고객의 요청을 접수하고 전달하는 데 그치지 않습니다. 로그, 시스템 상태, 데이터 흐름, 모델 결과 등을 직접 확인하여 해결 가능한 문제는 신속하게 조치하고, 제품 개선이나 전문적인 기술 검토가 필요한 문제는 원인을 구조화하여 Product, Platform, FDE, AI Engineering 등 전담 조직에 인계합니다.
- 특정 기술 하나를 깊게 다루는 것보다 다양한 기술과 시스템을 빠르게 이해하고, 익숙하지 않은 문제라도 끝까지 원인을 찾아 해결하는 역량이 중요한 팀입니다.
- 고객의 목소리와 운영 현장의 문제를 가장 가까이에서 확인하며, 고객 경험과 마키나락스 제품 및 서비스의 안정성을 함께 높여갑니다.
👨💻 이런 일을 함께 합니다.
- 고객이 접수한 기술문의, 오류 및 장애 현상을 확인하고 문제를 구체적으로 정의합니다.
- 고객 환경에 구축된 마키나락스의 AI 플랫폼과 관련 서비스의 운영 상태를 확인합니다.
- 접수된 문제를 플랫폼, 인프라, 애플리케이션, 데이터, AI 모델 및 고객 환경 문제로 분류합니다.
- 고객별 유지보수 계획에 따라 AI 플랫폼과 AI 서비스의 정기점검을 수행합니다.
- 반복적으로 발생하는 문의와 장애 유형을 FAQ, Troubleshooting Guide 및 운영 매뉴얼로 정리합니다.
💡 이런 분을 찾습니다.
- 기업 고객을 대상으로 시스템 유지보수, SM, Technical Support 또는 CS 엔지니어 업무를 5년 이상 수행한 경험이 있는 분
- Linux 환경에서 로그, 프로세스, 네트워크 및 시스템 자원의 상태를 확인할 수 있는 분
- 애플리케이션, 데이터베이스, 네트워크 및 인프라 사이에서 문제가 발생한 구간을 구분할 수 있는 분
- SQL을 활용하여 데이터와 시스템 상태를 확인할 수 있는 분
- 소프트웨어 배포 및 운영 과정에 대한 기본적인 이해를 보유한 분
- 본인이 해결하기 어려운 문제를 명확하게 구조화하여 전담 조직과 협업할 수 있는 분
- 문제의 접수부터 최종 해결과 고객 확인까지 책임감을 가지고 관리할 수 있는 분
✅특정 프로그래밍 언어, 프레임워크 또는 기술 스택의 숙련도만으로 평가하지 않습니다.
새로운 기술을 빠르게 파악하고, 다양한 자료와 동료의 도움을 활용해 문제의 원인과 해결 방법을 찾아가는
역량을 중요하게 평가합니다.
📣 이런 분이면 더 좋습니다.
- 대기업 또는 중견기업의 시스템 운영 및 유지보수 프로젝트에서 SM 업무를 수행한 경험이 있는 분
- B2B 소프트웨어, 엔터프라이즈 솔루션 또는 SaaS 제품의 기술지원 경험이 있는 분
- AI/ML·MLOps·데이터 플랫폼을 구축·운영하거나, AI 모델을 실제 서비스에 배포·운영한 경험이 있는 분
- 예측, 이상탐지, 머신비전, 최적화 또는 LLM 기반 서비스의 운영 경험이 있는 분
- 폐쇄망, 망분리 및 보안 요구사항이 높은 고객 환경에서 업무를 수행한 경험이 있는 분
- ITSM, SLA, 장애·변경·문제관리 프로세스를 이해하고, 대응 매뉴얼·가이드·고객 보고서를 작성한 경험이 있는 분
🙆♂️ 기술보다 더 중요하게 생각하는 역량
문제를 넘기지 않고, 문제가 발생한 구간과 원인을 확인할 때까지 필요한 정보를 수집합니다.
애플리케이션/인프라만 보는 것이 아니라 데이터, 모델, 플랫폼, 네트워크 및 고객 환경의 관계를 함께 확인합니다.
“서비스가 되지 않는다”는 현상을 발생 시점, 재현 조건, 오류 메시지, 영향 범위 및 시스템 상태로 구체화합니다.
모든 문제를 혼자 해결하려 하지 않으며, 직접 해결할 문제와 전문 조직의 지원이 필요한 문제를 구분합니다.
기술적 원인을 설명하는 데 그치지 않고 고객이 현재 상황과 다음 조치를 이해할 수 있도록 안내합니다.
정해진 기술 스택에 머무르지 않고 새로운 제품, AI 모델 및 고객 환경을 빠르게 학습합니다.
⌨️ 주요 기술 환경
고객과 프로젝트에 따라 다음 기술 중 일부를 활용합니다.
- Operating System: Linux
- Container Platform: Docker, Kubernetes
- Programming and Script: Python, Shell Script
- Database: PostgreSQL, MySQL, RDBMS, Vector DB
- Application: REST API, Web Application, Backend Service
- AI/ML: PyTorch, ONNX, Model Serving, Batch Inference
- MLOps and Workflow: MLflow, Airflow, ArgoCD, CI/CD
- Infrastructure: CPU, GPU, Storage, Network
- Cloud/On-premise: AWS, Azure, GCP, Private Cloud, 폐쇄망
- Monitoring and Log: 시스템 및 애플리케이션 모니터링 도구
- Collaboration: Git, GitHub, Jira, Confluence
✅위 기술 사용 경험은 필수 요건이 아닙니다. 운영 중 발생한 문제를 해결하기 위해 필요한 기술을
빠르게 학습하고 적용할 수 있는지를 중요하게 평가합니다.
📃 입사 후 기대하는 역할
입사 초기
- 마키나락스 AI 플랫폼과 주요 AI 프로젝트의 시스템 구성을 이해합니다.
- 담당 고객별 인프라, 애플리케이션, 데이터 및 모델 운영 환경을 파악합니다.
- 기존 운영 문서와 장애 이력을 학습하고 정기점검과 고객 문의 대응에 참여합니다.
- 선임 엔지니어와 함께 장애를 분석하고 문제 분류 및 이관 방식을 익힙니다.
역할 적응 이후
- 담당 고객의 문의와 장애에 대해 독립적으로 1차 기술 대응을 수행합니다.
- AI 플랫폼, 애플리케이션 및 모델 운영 문제를 분석하고 해결 가능한 문제를 직접 조치합니다.
- 전담 조직의 지원이 필요한 문제를 정확하게 정의하고 신속하게 이관합니다.
- 정기점검, 패치, 업데이트 및 운영 보고를 주도적으로 수행합니다.
- 반복적인 장애와 운영 업무를 줄이기 위한 자동화 및 프로세스 개선을 추진합니다.
📆 채용절차
- 서류검토
- 사전인터뷰
- 기술 및 문제해결 역량 인터뷰
- Fit인터뷰
- 평판조회
기술 인터뷰에서는 특정 알고리즘이나 프로그래밍 언어의 숙련도보다 실제 운영 장애 사례를 어떻게 분석하고
해결했는지, 익숙하지 않은 문제를 어떤 방식으로 학습하고 해결하는지를 중심으로 확인합니다.
채용 과정에서 장애 상황 분석 또는 고객 문의 대응과 관련한 사례 과제를 요청드릴 수 있습니다.
📋기타 안내 사항
- 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
- 담당 고객과 프로젝트 상황에 따라 고객사 방문, 출장 또는 현장 업무가 발생할 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
