긴트 자율지능 개발팀에서 데이터 파이프라인과 MLOps 인프라를 구축할 엔지니어를 찾습니다. 백엔드 및 프론트엔드를 아우르는 풀스택 역량을 바탕으로 자율주행 로봇의 데이터 플라이휠을 설계합니다. 5~7년 차 경력을 보유하고 Python 및 웹 기술 스택에 능숙한 분을 우대합니다. 농업용 로보틱스 플랫폼의 고도화에 기여할 핵심 인재를 기다립니다.

• 자율지능 개발팀(AID)은 농업용 자율주행 로보틱스를 전통적 제어·컴퓨터 비전을 넘어 Physical AI 기반으로 진화시키는, 미래를 만드는 팀입니다.
• 오픈 로보틱스 표준과 GPU 가속 시뮬레이션·AI 풀스택을 축으로, Real2Sim2Real을 통한 신뢰성 높은 자율 로보틱스를 실제 농업 현장에 구현합니다.
• 자율 방제와 수확 로봇 등을 실제 양산·현장 배포하며, 시뮬레이션 검증부터 엣지 배포까지 단절 없는 파이프라인을 직접 설계·구현합니다.
• 단순 기능 개발을 넘어, 인식-판단-제어 인터페이스를 모듈형 아키텍처로 전통 CV에서 VLM/VLA로 무중단 전환이 가능한 차세대 자율화 플랫폼을 지향합니다.
• 개발·연구·문서화·양산 전 과정을 AI 에이전트를 '팀원'으로 두고 수행하는, AI-native 개발 문화를 표준으로 삼는 팀입니다.
• 데이터 수집 파이프라인 구축: Edge 기체에서 클라우드로 이어지는 데이터 수집 파이프라인을 구축해요.
• 데이터셋 설계·운영: 데이터셋 스키마를 설계하고 데이터베이스를 운영하며, 데이터셋 버저닝을 관리해요.
• 학습·실험 인프라(MLOps): 오케스트레이션, 실험 추적, 모델 레지스트리 등 학습·실험 인프라를 운영해요.
• 모델 안전 배포·재학습 자동화: 검증된 모델을 OTA·롤백·카나리로 안전하게 배포하고 텔레메트리를 수집하며, 현장 실패 케이스를 재학습으로 잇는 closed-loop를 자동화해요.
• 백엔드 API 개발: 인증·인가부터 데이터·모델 리소스를 다루는 내부 API/SDK까지 백엔드를 설계·개발해요.
• 플랫폼 시스템 운영: DB·스토리지 연동, 비동기 작업 큐·이벤트 처리, 모니터링·로깅·SLO 관리까지 시스템을 안정적으로 운영해요.
• 운영 대시보드·시각화 개발: 기체 상태·모델 성능·검증 시나리오·배포 현황을 다루는 Robotics·시뮬레이션 웹 UI와 운영 대시보드를 개발하고, 실시간 데이터 스트림·시계열 차트를 시각화해요.
백엔드·데이터: Python, PostgreSQL, MinIO, MLOps(모델 레지스트리·오케스트레이션), CI/CD, OTA
프론트엔드: Next.js 14+ (App Router), TanStack Query, Zustand, Plotly/Recharts
• 4년제 대학(학사) 이상을 졸업하신 분
• 관련 경력 5~7년 차이신 분 (석사 학위 보유 시 경력 2년을 인정해요)
• 백엔드·데이터 엔지니어링 또는 MLOps 실무 경험이 있으신 분
• 데이터 파이프라인·스토리지 설계 경험이 있으신 분
• 웹 백엔드 API 설계·개발 경험과 프론트엔드 개발 역량을 함께 갖추신 분 (풀스택 지향)
• 클라우드 인프라 및 CI/CD 운영 역량을 갖추신 분
• ML 학습 인프라 구축·운영 및 모델 배포(OTA) 경험이 있으신 분
• 로보틱스·IoT 등 Edge-Cloud 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분
• Next.js(App Router)·TanStack Query·Zustand 등 모던 웹 스택 경험이 있으신 분
• 데이터 시각화(Plotly, Recharts) 및 실시간 대시보드 개발 경험이 있으신 분
• 디지털 트윈·시뮬레이션 플랫폼 또는 운영관제 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 자율주행 모델이 현장 데이터로 스스로 좋아지는 'Data Flywheel' 인프라를 처음부터 설계·운영하며, 데이터·MLOps·플랫폼을 아우르는 풀스택 백본을 직접 만들어 갈 수 있어요.
• 데이터 파이프라인부터 백엔드 API, 운영 대시보드까지 제품의 전 계층을 경험하며, 실제 농업 현장에 배포되는 자율주행 제품의 개선 사이클에 깊게 관여할 수 있어요.
• 팀과 함께 모델 학습·검증·배포 체계를 고도화하며, MLOps와 로보틱스 데이터 인프라 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있어요.

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