퓨리오사AI · 채용 중 49건
Software - Machine Learning Engineer (Agentic AI)
Software - Machine Learning Engineer (Agentic AI)
머신러닝 엔지니어정규직— · 경력 무관
FuriosaAI에서 Agentic AI 시스템을 설계하고 개발할 엔지니어를 찾습니다. LLM 및 ML 프레임워크 활용 능력이 필수이며, 에이전트의 자율적 문제 해결과 self-improving 시스템 구축에 관심 있는 분을 환영합니다. 최신 연구를 실제 엔지니어링 문제에 적용하는 도전적인 과제를 수행하게 됩니다.
Seoul, South Korea
Hybrid
AI Transformation Team은 AI를 기반으로 새로운 엔지니어링 문제 해결 방식과 workflow를 만들어가는 팀입니다. 다양한 AI 기술을 활용해 엔지니어링 문제를 자율적으로 탐색하고 개선할 수 있는 시스템을 개발하고 있으며, 소프트웨어, 하드웨어, 시스템을 포함한 여러 엔지니어링 영역에서 AI 기반 문제 해결 역량을 확장하는 데 집중하고 있습니다.
단순히 기존 작업을 자동화하는 것이 아니라, AI와 엔지니어가 함께 반복적인 탐색과 최적화 과정에 참여할 수 있는 새로운 접근 방식을 만들어가고 있습니다. 이를 통해 보다 다양한 가능성을 탐색하고, 반복적인 문제 해결 과정을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕고자 합니다. 궁극적으로는 엔지니어가 반복적이고 소모적인 작업에서 벗어나 더 중요한 판단과 설계, 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있는 방향을 지향하고 있습니다.
이 포지션은 AI를 활용해 복잡하고 반복적인 탐색·개선 과정이 필요한 엔지니어링 문제를 해결할 수 있는 autonomous agent system을 개발하는 역할입니다.
Agentic AI를 단순한 LLM wrapper나 workflow automation으로 다루기보다, AI가 문제를 이해하고 다양한 해결 방향을 시도하며 그 결과를 바탕으로 스스로 개선해 나가는 실질적인 문제 해결 시스템으로 구현하는 데 집중합니다. 특히 고정된 형태의 agent system이 아니라, 실행 결과와 피드백을 바탕으로 지속적으로 성능과 동작 방식이 발전해 나갈 수 있는 self-improving system을 만드는 것을 중요한 방향으로 보고 있습니다.
이를 위해 agent system의 구조와 동작 방식을 설계하고, agent가 안정적으로 문제를 탐색·실행·평가할 수 있는 기반 시스템을 개발하게 됩니다. 또한 문제와 시스템의 특성에 따라 LLM post-training, agent system evaluation, 실제 엔지니어링 workflow와의 integration 등의 과제를 다루게 되며, 새로운 아이디어를 실제 동작하는 production-quality system으로 발전시키는 과정에 참여하게 됩니다.
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](https://jobs.ashbyhq.com/furiosa-ai/c73aa80d-8b63-4d49-a386-1d6d18dcb6f4)