당근의 ML 인프라팀에서 LLM 라우터와 머신러닝 배포 시스템을 설계할 엔지니어를 찾습니다. 파이썬 기반의 백엔드 및 ML 시스템 개발 경험이 필수이며, 복잡한 기술을 단순화하여 팀의 생산성을 높이는 데 보람을 느끼는 분을 환영합니다. 3년 이상의 실무 경험을 갖춘 분이라면 정답이 없는 문제를 구조적으로 해결하며 성장할 수 있습니다.
"더 단순하게, 더 빠르게, 하지만 안정적으로" 당근은 수많은 프로덕트들이 한데 모여있다보니 마치 하나의 스타트업 생태계처럼 각 프로덕트들마다의 Stage와 고민이 달라요. 당근 ML 인프라팀은 이 모든 걸 연결하는 복잡성을 각 제품팀이나 개발자가 직접 감당하지 않게 하려고 해요. 당근의 모든 팀들이 ML과 LLM 기반 서비스를 만들 때, “이렇게까지 간단해도 되나?”라는 와우 포인트를 설계해요. 기술의 복잡함을 플랫폼이 대신 책임지게 만들고, 구성원들은 사용자 문제와 제품 아이디어에 더 집중할 수 있도록 해요. 이를 위해 자체 개발한 LLM 라우터, 대규모 학습 파이프라인, 그리고 실험부터 배포까지의 흐름을 연결하는 ML 메타데이터 시스템을 만들고 있어요.
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당근 ML 인프라팀은 단순히 인프라를 운영하는 팀이라기보다, 당근의 AI 개발 방식 자체를 새롭게 설계하는 팀에 가까워요 그래서 이 팀에서는 문제를 발견하면 우선 임시방편으로 덮기보다 구조적으로 풀고 싶어 하고, 반복되는 불편을 보면 개인의 노하우로 남기기보다 공통 시스템으로 만들고 싶어 하며, 복잡한 기술을 다루더라도 결국 다른 팀에게는 더 단순한 경험으로 전달하고 싶어 하는 분과 잘 맞아요
조금 더 구체적으로는 이런 분이면 좋아요.
이 팀에서의 일은 종종 눈에 잘 보이지 않을 수 있어요. 하지만 우리가 만든 구조 하나가 다른 팀의 속도를 바꾸고, 더 많은 AI 서비스를 가능하게 만들어요. 겉으로 드러나는 기능보다, 그 기능이 가능해지는 기반을 만드는 일에 보람을 느끼는 분이라면 잘 맞을 거예요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰→ 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사
