당근의 데이터 가치화 팀에서 데이터 엔지니어링을 통해 데이터 기반 의사결정을 혁신할 분을 찾습니다. 확장 가능한 데이터 시스템 설계와 데이터 파이프라인 운영이 핵심 업무입니다. 하나 이상의 프로그래밍 언어 숙련도와 클라우드 환경 경험이 필수입니다. 데이터의 신뢰성을 확보하고 고품질의 데이터 흐름을 만드는 여정에 함께하세요.
당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요.
데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요.
Software Engineer, Data는 데이터를 가치화하는 과정에서 발생하는 문제들을 소프트웨어 엔지니어링을 통해 해결해요.
빠르게 성장하는 당근에 발맞추어 미래에 병목이 되지 않을 데이터 시스템을 설계하고, 자동화된 테스트와 시스템에 대한 관측성 확보를 통해 데이터의 신뢰성을 지켜내요. 또한 당근의 구성원들이 데이터를 통해 사용자를 이해하는 과정에서 생기는 기술적 문제를 해결하고, 데이터 제품(지표 플랫폼, 실험 플랫폼 등)을 통해 당근의 데이터 기반 의사결정(Data-informed decision-making)을 폭발적으로 성장시켜요.
견고한 소프트웨어 엔지니어링을 기반으로 당근에서 고품질의 데이터가 병목 없이 흐르며 가치를 만들어낼 수 있도록 하는 것이 데이터 가치화 팀 엔지니어들의 미션이에요.
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1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사
데이터 가치화팀에서 일한다는 건 당근의 거의 모든 일을 데이터로 마주한다는 뜻이에요. 성격이 다른 도메인에서 쏟아지는 대량의 이벤트 데이터와 다양한 소스의 DB를 안정적으로 다루고, 요즘은 AI를 업무에 어떻게 녹여낼지 고민하며 MCP·LLM 워크플로우를 넘어 에이전트와 일하는 방식을 설계해 나가고 있어요. 처음엔 눈앞의 문제 하나 쳐내기 바빴는데 '나보다 뛰어난 동료'들과 함께 일하면서 어느 순간부터 '이 작업이 앞으로의 옵션들과 우리가 풀어야 할 문제들과는 어떤 시너지를 낼 수 있지?'를 스스로 묻고 있더라고요. 당장의 티켓에서 벗어나 조금 더 멀리 내다보며 일하게 된 순간, 아 내가 성장했구나 싶었어요.
- Daniele, Data
데이터 가치화 팀은 Software Engineer Data의 모든 업무를 경험할 수 있는 곳이에요. 데이터 수집·적재부터 A/B 테스트, 분석 인프라, 거버넌스까지 E2E로 책임지고 있어요. 최근에는 데이터와 LLM을 자연스럽게 녹여내, 구성원들이 AI-native한 환경에서 데이터를 다룰 수 있는 방법을 고민하고 있어요. 전사 플랫폼으로서 다양한 제품을 운영하다 보니 늘 사용자 중심의 관점을 놓치지 않으려 노력하는 팀이기도 해요. 이런 환경 속에서 저희 팀원들은 매일 꾸준히 성장해 왔고 앞으로도 그럴 거라 믿어요. 데이터로 임팩트를 만드는 여정에 함께하고 싶다면 편하게 문을 두드려 주세요!
- Andy.lee, Data
