職務内容
募集背景
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、[「製造業AIデータプラットフォームCADDi」](https://caddi.com/)を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。
私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。
キャディの事業やプロダクトについては、下記もご参照ください
所属組織と業務内容
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名
Analysis Groupのミッションと現在地
- 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
- 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
- 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点） ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：[Engineering_Manager, AI for Application](https://open.talentio.com/r/1/c/caddi-jp-recruit/pages/106450)
Data Analysis組織を知っていただくための参考資料
キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは
- 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
- 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
- EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
- テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。
EMの役割を知っていただくための参考資料
このポジションの面白さ・得られる経験
- 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
- 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
- データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
- 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
- グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
- 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
応募資格（必須）
- 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
- 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
- 例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等
応募資格（歓迎）
- 急成長する組織におけるマネジメント経験
- 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
- ビジネスレベルの英語力
- プロダクトマネージャーの経験
求める人物像
- キャディのミッション[「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」](https://caddi-inc.com/company/mission/)に共感する方
- チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方
- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
給与
- 入社時年俸は1200万円～1800万円程度を想定
- 昇給年2回
- 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
- ストックオプション制度あり
開発環境
- 言語
- フロントエンド: TypeScript
- バックエンド: Rust, TypeScript, Python
- フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
- インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
- データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
- API: GraphQL, REST, gRPC
- 監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
- 環境構築：Terraform
- CI/CD：Github Actions
- 認証: Auth0
- 開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
- コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています
採用フロー
基本のフローは下記となります。
- カジュアル面談（希望された場合）
- 書類選考
- 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
- 実務でEMがコーディングをすることは稀ですが、技術組織のManagerとして必要な「論理的な思考能力」「最低限のコーディング能力」の確認を目的としています。
- 詳細は[こちら](https://recruit.caddi.tech/codingtest)をご覧ください。
- 人事面談
- 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
- 一次面接
- これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にお伺いさせていただきます
- ワークサンプル面接
- 事前課題に取り組んでいたただき、面接当日にディスカッションを行います
- 最終面接（CTOまたはVP）
- オファー面談
※必要に応じ、追加の面接をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
