뷰런에서 자율주행 E2E AI 시스템을 고도화할 시니어 딥러닝 엔지니어를 채용합니다. VLM/VLA 모델 연구 및 분산 학습 환경 구축 경험이 필수이며, 실제 도로 위에서 작동하는 자율주행 표준을 함께 정립할 분을 찾습니다. 트랜스포머 아키텍처에 대한 깊은 이해와 실무 역량을 갖춘 분들의 많은 지원 바랍니다.
뷰런은 도로, 도시, 산업 현장을 더 안전하고 효율적으로 만들고자 합니다.
특정 센서나 하드웨어에 종속되지 않고, 어떤 조건과 환경 속에서도 감지, 판단, 예측, 행동으로 이어지는 실제 환경에서 작동하는 AI를 개발하고 있습니다.
인지부터 예측까지, 현장에서 스스로 판단하고 움직이는 완벽한 자율화의 미래를 함께 만들어갈 ‘뷰러니’를 기다립니다!
E2E팀은 세상의 물리 규칙을 인지 방식이 아닌 E2E AI 시스템을 활용하여 이해하고, 자율주행이 갖고 있는 기술적 한계점을 돌파하는 것을 최우선 가치로 삼고 있습니다.
우리의 가장 큰 목표는 단순히 연구 과정에서의 성과에 만족하지 않고 실제 도로 위에서 직접 구현하고, 적용하며 자율주행의 새로운 표준을 정립하는 것입니다. 이를 통해 기술적 임계치를 넘어서는 도전과 그 결과물이 실제 세상에 가져올 변화를 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
End-to-End AV 2.0을 위한 VLM/MLLM, VLA 계열 모델 연구 및 개발
다양한 학습 방법론 SFT, RFT (e.g., GDPO, GRPO) 및 WGM, 3DGS 월드 모델 및 시나리오 적용을 통한 정교한 주행 행동 구현 및 장기적 의사결정 성능 고도화
Pre-training 및 Post-training 전반의 학습 전략을 리드하고, RLHF, DPO 등의 선호도 기반 최적화와 인스트럭션 튜닝을 통해 모델의 동작 방식 고도화
학습 및 평가를 위한 고품질 데이터셋 확보에 지속적인 우선순위를 둡니다. 이를 위해 데이터 큐레이션, 데이터 강화, 필터링 파이프라인 연구 개발
시뮬레이션(Open/Closed-loop)부터 실차 테스트까지 다양한 환경에서의 성능 검증을 통해 자율주행 모델의 일반화 성능 및 안정성 확보
컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 학위 소지자, 혹은 그에 준하는 실무 경력을 보유하신 분
자율주행 및 로보틱스 분야에서 딥러닝 모델의 연구 및 구조 설계 관련 4년 이상의 경력이 있으신 분
다양한 실제 환경의 복잡한 문제 해결을 위해 SFT, RFT 적용해 본 실무 경험이 있으신 분
트랜스포머 기반 아키텍처(VLA, VLM 등)에 대한 전문가 수준의 지식이 있으신 분
Python, Rust 프로그래밍 역량 및 PyTorch / JAX 활용 능력이 있으신 분
Multi-GPU 및 Multi-node 기반의 분산 학습 환경 구축 및 모델 최적화 경험이 있으신 분
공통의 목표 달성을 위해 팀과 원활하게 협업하고 소통할 수 있는 역량이 있으신 분
VLM/MLLM, VLA 모델을 실제 차량에 적용해본 경험이 있으신 분
VLA 기반 모델의 아키텍처 설계부터 대규모 학습, Nvidia 엣지 디바이스 상의 고성능 배포까지 모델 개발 전 과정에 대한 실무 경험을 보유하신 분
CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험이 있으신 분
CUDA Graph 최적화를 통해 CPU 오버헤드를 최소화하고, VLA 및 VLM 모델의 실시간 추론 성능을 확보해 본 실무 경험이 있으신 분
Embodied 자율주행을 위한 CoT/CoC 데이터 큐레이션 파이프라인 및 자동화된 검증 시스템 설계 및 구현 경험이 있으신 분
AV Challenge 참여 경험이 있으신 분 (e.g., Autonomous Grand Challenge 2025)
• 8시~11시 사이 자율 출근 가능
• 업무에 필요한 최신 기기 제공
• 점심, 저녁 무제한 식대 지원
• 회사 인근 주차장 이용 지원
• 택시비 지원
• 매년 건강검진 금액 지원
• 경조사 발생 시 경조휴가·경조금 지원
• 설·추석 등 명절 선물 제공
• OTT 등 구독 서비스 지원
• 중소 기업 청년 소득세 감면 지원
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 외부 교육·세미나 참가 지원
• 팀 워크숍 비용 지원
• 특허 등록 지원
• 내부 인재 추천 포상금 지급
• 매월 사내 동호회 Activity Day 운영
• 직원 간 교류를 위한 랜덤 런치 모임
• 2년, 3년 장기 근속자 대상 기념 선물 제공
