42dot에서 대규모 차량 데이터 파이프라인을 설계하고 운영할 시니어 데이터 엔지니어를 채용합니다. 8년 이상의 개발 경력과 대규모 데이터 처리 경험이 필수이며, 데이터 플랫폼의 고도화와 팀의 기술적 성장을 리딩하게 됩니다.
42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다.
42dot의 데이터 분석팀은 차량과 차량을 사용하는 사용자에게 생성되는 데이터를 통해서, 인사이트를 도출하고 이를 다시 서비스에 반연해서 사용자 경험을 더 나아지게 만드는 데이터 루프를 만드는 업무를 수행합니다.
대규모 차량 데이터 수집·처리 파이프라인 설계 및 운영
배치 및 스트리밍 데이터 아키텍처 설계와 성능 최적화
데이터 품질 관리 체계 수립 및 자동화
데이터 플랫폼 관측성(Observability) 체계 구축 및 운영
팀 내 기술 의사결정 리딩 및 주니어 엔지니어 멘토링
유관 조직과의 데이터 요구사항 조율 및 협업
소프트웨어 개발 경력 8년 이상, 이 중 데이터 엔지니어링 경력 3년 이상
대규모 데이터 파이프라인 설계·운영 경험 (일 1억 건 이상 규모)
스트리밍 및 배치 처리 아키텍처 설계 경험
Python 또는 JVM 계열 언어(Java, Scala, Kotlin)를 활용한 데이터 파이프라인 개발 경험
SQL을 활용한 데이터 모델링 및 분석 경험
클라우드 또는 On-prem 환경에서의 데이터 인프라 구축·운영 경험
Databricks / Apache Spark 기반 대용량 데이터 처리 및 성능 튜닝 경험
Kafka 또는 유사 메시징 시스템을 활용한 실시간 파이프라인 구축 경험
ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스 운영 경험
Grafana LGTM(Loki·Mimir·Tempo) 기반 관측성 체계 운영 경험
데이터 거버넌스 체계 수립 및 데이터 품질 자동화 경험
Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 경험
Airflow 등 워크플로 오케스트레이션 도구를 활용한 파이프라인 운영 경험
차량·모빌리티·IoT 도메인 데이터 파이프라인 경험
AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 활용한 개발 생산성 향상 및 팀 워크플로 자동화 경험
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
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