[조직 소개]
"패션 산업의 역동적인 수요 변화를 리딩하며, 팀 무신사의 물류 최적화를 실현합니다."
저희 팀은 패션 비즈니스 특유의 높은 수요 변동성 속에서 회사의 물류 인프라 효율을 극대화하는 컨트롤 타워입니다.우리는 신사업(MFS, 글로벌) 확장에 따른 인프라 수급 계획을 수립하고, 특히 계절적 요인과 대형 프로모션 이벤트(빅이벤트) 시 발생하는 폭발적인 수요 변화를 정교하게 예측하여 안정적인 물류 운영 환경을 구축합니다.현재 우리 팀은 다음과 같은 과제를 해결하고 있습니다.
- 변동성 관리: 시즌/이벤트 별 수요 변동 폭을 반영한 정교한 예측 모델 구축 및 대응 전략 수립
- 인프라 최적화: 신규 사업 증가에 따른 FC(Fulfillment Center) 가동률 최적화 및 추가 시점 계획
- 비용 및 프로세스 혁신: 수요 예측 정확도 제고를 통한 재고 건전성 확보 및 FC 운영 비용 최적화
[담당 업무]
MFS/글로벌 영역의 수요 예측 및 '피크 시즌' 운영 전략을 리딩합니다.
- 패션 비즈니스의 계절성과 빅이벤트(무진장, 명절, 슈퍼세일 등) 기간의 수요 급증을 예측하고, 이에 따른 전사 공급/물류 계획 수립합니다.
- MFS/글로벌 사업의 중장기 Demand & Supply Plan을 수립하고, 사업부-물류 운영 간 긴밀한 S&OP 프로세스 운영합니다.
- 물류 인프라 가동 최적화: 신사업 확장에 따른 FC별 Capacity를 진단하고, 이벤트 기간 물동량 폭주에 대비한 인프라 활용 및 추가 시점 계획을(Capa Planning) 수립합니다.
- 재고 건전성 관리: 피크 시즌 전후의 적정 재고 수준을 설정하고, 이벤트 후 잔여 재고 최소화 및 회전율 개선 전략을 도출합니다.
- 운영 프로세스 고도화: 수요 변동 폭이 큰 상황에서도 유연하게 대응할 수 있도록 물류/영업 부서와의 협업 체계 및 표준 운영 프로세스(SOP)를 개선합니다.
[자격 요건]
- S&OP, 수요 예측(Demand Planning), 또는 공급망 관리(SCM) 분야에서 8년 이상의 경력 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
- 수요 변동 폭이 큰 산업군(의류, 유통, 커머스 등) 에서 대규모 프로모션이나 피크 시즌의 수요 예측 및 운영을 리딩해 본 경험이 있으신 분
- 데이터를 기반으로 현상을 분석하여 물류 인프라 확장 및 운영 효율화에 대한 구체적인 의사결정을 끌어낸 경험이 있으신 분
- ERP, WMS 활용 및 대용량 데이터 분석(SQL, Excel 등) 능력을 바탕으로 숫자에 기반한 전략 수립이 가능하신 분
[우대 사항]
- 패션/의류 산업에 대한 높은 이해도를 바탕으로 시즌별 상품 생애 주기(Life Cycle) 관리 경험이 있으신 분
- 이커머스/풀필먼트(MFS) 환경에서 신규 인프라 셋업 및 운영 프로세스 설계 경험이 있으신 분
- 글로벌 SCM 운영 경험이 있거나 외국어(영어 등) 소통이 원활하여 글로벌 확장을 리딩할 수 있으신 분
- 통계 모델링 또는 데이터 사이언스를 활용하여 수요 예측 정확도(Forecast Accuracy)를 획기적으로 개선한 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서 / 포트폴리오 (선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
*일부 포지션의 경우 사전 과제가 주어질 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
