Reinforcement Learning Researcher (Defense/security sector) / 強化学習リサーチャー（防衛・安全保障分野）
연구원정규직시니어 · 경력 무관
프리퍼드네트웍스는 강화학습 전문성을 활용해 방衛 및 안전보장 분야의 기술 연구를 주도할 리서처를 모집합니다. 박사 학위 또는 이에 준하는 연구 실적과 Python 기반의 연구 개발 경험이 필수입니다. 시뮬레이션 환경 설계 및 알고리즘 최적화를 통해 실무적인 문제를 해결하며, 다양한 이해관계자와 협업하여 프로젝트를 이끌게 됩니다. 일본어 비즈니스 능력이 요구되며, 국적 확인 절차가 포함될 수 있습니다.
Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。
防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。
本ポジションでは、強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対して、技術選定から実装、評価まで強化学習に関する取り組みをリードしていただきます。
以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)