닛산에서 디지털 툴을 활용한 배터리 설계 연구 담당자를 모집합니다. 기계학습 또는 AI 기술을 이용한 모델 개발 실무 경험과 Python, Java, C++ 등 프로그래밍 역량이 필수입니다. 데이터 분석 및 통계 해석 능력을 갖춘 분을 찾으며, TOEIC 600점 이상의 어학 실력이 요구됩니다. 연구실과 원격 근무를 병행하는 하이브리드 환경에서 근무하게 됩니다.
日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。
電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。
担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。
具体的には、以下に取り組んでいただきます。
-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証
-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証
-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証
-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証
職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。
機械学習・AI技術を用いたモデル開発の実務経験
Python、Java、C++、Rなどでのプログラミング経験
※上記いずれかのご経歴お持ちの方
データ解析・統計解析の基礎知識
チームでの開発経験・コミュニケーション能力
TOEIC：600
電池（リチウムイオン電池、全個体電池等）に関する基礎知識・開発経験
電池の試作・評価・分析経験
電気化学モデル（例：ニューマンモデル等）を使用した業務経験
化学、材料工学、物理学などのバックグラウンド
論文・技術資料の調査・要約経験
グローバルな研究開発遂行のための英語力（基本的な技術コミュニケーション能力）
TOEIC：730
323,000円～439,000円
※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします
約589万円～766万円
月次給×12か月分+ 賞与（目安値）
賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
