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メルカリグループについて**

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

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組織・チームのミッション**

マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通じてさまざまな事業の成長を推進し、新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。日本最大のフリマサービスであるメルカリの運営をはじめ、越境事業や種々の新規事業を通してメルカリグループのミッション実現を推進しています。

メルカリでは、100万点以上の商品が日々出品されています。しかし、商品データが正しく構造化されていなければ、お客さまは欲しいものに出会えず、出品者は適正な価格で届けることができません。メタデータチームは、この課題の核心に挑むチームです。カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータの設計・構築・品質改善を通じて、検索・レコメンド・出品・価格提案など、マーケットプレイスのあらゆる顧客接点の精度を引き上げます。

私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。プロダクトマネージャーは、もっとも重要な課題探索（Discovery）と事業成果（Outcome）に集中し、少人数の自律的なチームでプロダクトを前進させます。

メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください。

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業務内容**

プロダクトマネージャーとして、メタデータ領域（カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータ）の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。

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主な業務詳細**

1. メタデータ基盤のビジョン・戦略・ロードマップ策定
各種メタデータのあるべき姿を定義し、1〜3年先を見据えたビジョンと実行可能なロードマップを策定
市場トレンド・競合動向・定量/定性データに基づき、経営陣や関連部門との合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
KPI設計とモニタリング体制の構築
2. メタデータ品質の継続的改善
あるべき姿に基づき、各種メタデータの具体的な改善施策を立案。プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携してデータスキーマを設計し、順次デリバリー
メタデータ品質の指標を定義し、AIなどを活用して自動的に品質が改善される仕組みを構築
3. カタログデータの構築・拡充
外部データソース（提携先企業・データプロバイダー等）の選定・評価、及びビジネスチームと連携した商談・契約交渉
プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携し、取得データとメルカリ既存マスタのマッピング方針を策定
4. プロダクト開発のリード
エンジニアチームとの要件調整、バックログ管理、優先順位付け
効果検証の設計・評価、及びリリース管理
5. ステークホルダーとの連携
検索・レコメンドチーム、越境EC、新規事業など、メタデータを活用する関連チームとの要件調整・優先度判断
経営層へのレポーティングと合意形成

業務内での利用ツール例

汎用チャット/生成AI: Gemini、Claude
ナレッジQA/リサーチ支援: Notion AI、NotebookLM
開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE）: Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex、Gemini Code Assist
ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード）: n8n、Dify

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ユニークなチャレンジ**

メルカリのメタデータは、検索・レコメンド・出品・価格提案など、サービスのあらゆる機能に影響を与える基盤です。本ポジションでの意思決定は、マーケットプレイス全体の売上や顧客体験、新規事業の成長に対して直接的かつ大きなインパクトをもたらします。まだ着手できていない領域が多く、白地が大きいことも魅力です。
トレーディングカード、家電、ファッション、ACGE（アニメ・コミック・ゲーム・エンタメ）など、カテゴリーごとに異なるデータ特性を持つ商品群に対し、最適なデータ構造を設計する醍醐味があります。大手ECと違い一点ものがベースであるため、それ特有のチャレンジにも取り組めます。
データ基盤の構築を超えて、データを起点とした新たなアプリ内体験（例：カタログ出品による出品情報最適化、構造化データを活用した検索体験の改善）の企画・推進まで、幅広い裁量を持って取り組めます。
外部企業との商談・契約交渉やデータ調達の意思決定など、プロダクト開発にとどまらないビジネス領域にも携わることができます。
現在、各種メタデータの構築は手作業に依存しています。AIを活用してこの業務プロセスを抜本的に変革する余地が大きく、挑戦しがいのあるテーマです。

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応募要件**

求める経験・スキル
メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方
AIツールを調査・仮説検証・プロトタイピングに使い、データ/顧客理解を統合し、意思決定の質とスピードを上げた経験
機能数ではなくKPIなどの事業成果に責任を持ち、発見→開発→学習の一連をリードした経験
リリースで終わりにせず、「届く・使われる・学べる」までを設計し、GTM・関係部門連携・リリース後の学習を推進した経験
インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上）
ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験
SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験
歓迎する経験・スキル
カテゴリー・ブランド・カタログ等をはじめとするマスターデータの構築・運用経験
Taxonomy（分類学）に関する知見
CtoCマーケットプレイス・EC・コマース領域の知見
越境スキル：BE/Frontend/Design/Dataのいずれか1つ以上に実務感覚があり、プロトタイプ作成やエンジニアとの対話に活かせる
0→1（新規立ち上げ）と1→N（既存改善）の両方の経験
Legal/BizOps/経営層/社外パートナー等とのステークホルダー調整・合意形成の経験
A/Bテストの理解と、テスト結果に基づく意思決定の経験
英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験
チームマネジメントの経験
語学力
日本語：Proficient（CEFR B2）以上必須
英語：Independent（CEFR B1）以上歓迎（入社後6ヶ月以内に習得可能な方）

※CEFRの詳細についてはこちらをご覧ください。

メルカリグループについて知る

キャリアサイト https://careers.mercari.com/
メルカン：https://mercan.mercari.com/
SNS：X / Linkedin

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選考について**

メルカリグループでは、ミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量を最大化する組織づくりを推進するため、候補者のみなさまの経験やスキルを正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

書類選考
面接：ポジションにより複数回実施
リファレンスチェック：オンライン回答形式（最終選考の前後に実施）
オファー：最終選考とリファレンスチェックの結果をもとに決定

※詳しくはこちらのページをご覧ください。

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選考における機会の平等**

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。ミッションの実現に向けて「Inclusion & Diversity」の考え方は不可欠であると考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感するさまざまなバックグラウンドの方にご参画いただけるよう、年齢・性別・性的指向・人種・宗教・身体能力・その他の属性に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくはI&D statementをご覧ください。

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。