Product Data Analyst

직무소개

팀

올리브영 프로덕트센터는 코어/커머스/리테일/신사업/글로벌 프로덕트를 중심으로 국내외 온·오프라인 플랫폼의 경쟁력 강화를 주도하는 조직입니다. 우리 팀은 프로덕트센터 직속 조직으로, 데이터를 통해 문제를 정의하고 실행 과제를 도출해 실제 변화로 연결하는 역할을 수행합니다. 커머스, Travel, 핀테크, 게임, 제조, AI 등 다양한 도메인 경험을 갖춘 5~16년차 데이터 분석가들이 함께하고 있습니다.

역할

우리 팀의 Product Data Analyst는 데이터를 통해 프로덕트의 문제를 정의하고, 실험을 주도하며, 프로덕트의 변화를 만들어가는 역할입니다.

1. 데이터 기반 문제 해결 및 실행 주도

• 데이터를 바탕으로 비즈니스와 프로덕트의 핵심 문제를 정의하고 가설을 수립합니다.
• A/B 테스트를 통해 가설을 검증하고, 검증 결과를 실제 프로덕트 개선 과제로 연결합니다.
• 과제 실행 후 지표 변화를 관찰하고, 실행 결과를 분석해 성과와 개선 효과를 평가합니다.

2. Product Analytics Framework 구축

• 제품별 핵심 지표와 건전성 지표를 정의하고, 일관된 분석 기준을 수립합니다.
• 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조와 데이터 마트를 설계합니다.
• 데이터 정합성과 표준을 관리하여 누구나 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.

3. 데이터 모니터링 체계 구축 및 운영

• 비즈니스와 프로덕트의 현황을 빠르게 파악할 수 있는 대시보드를 설계하고 운영합니다.
• 주요 지표를 상시 모니터링하며 이상 징후와 변화 요인을 신속하게 분석합니다.
• 데이터 기반으로 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 운영 체계를 고도화합니다.

4. 데이터 활용 및 업무 생산성 혁신

• AI를 비롯한 새로운 기술을 기반으로 데이터 활용 방식과 업무 체계를 고도화하고, 조직의 생산성을 높입니다.
• 새로운 분석 방식과 도구를 적용해 비효율적인 업무를 줄이고, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.

요구경험 및 역량

• B2C 서비스 데이터 분석 및 Engineering 경력 3년 이상
• SQL, Python 기반의 데이터 분석 역량 및 통계적 사고를 바탕으로 한 실험 결과 해석·활용 경험
• Tableau, Amplitude, Mixpanel 등 PA/BI 툴을 활용한 분석 및 모니터링 환경 구축·운영 경험
• PM, 디자이너 등 유관 부서와 빠르게 협업하는 애자일 조직에서의 실무 경험
• 데이터 기반 문제 정의, 분석 결과를 통한 실행 가능한 과제 제안 역량

우대사항

• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공
• 500만 MAU 이상의 커머스 서비스 데이터 분석 경험
• 초기 기획부터 로그설계, 출시, 데이터 분석을 통한 개선까지의 Full-cycle 경험
• AI를 활용한 업무 프로세스 및 생산성 개선 경험

전형안내

서류 전형 - 사전코딩테스트(SQL) - 1차면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

  평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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