AIR 부문은 메가존 클라우드에서 AI & Data 부문을 책임지는 전사 부서로서

기업의 AI 네이티브 전환을 지원하는 종합 AI 서비스를 책임지고 있습니다.
온프레미스 부터 클라우드 까지 기업에서 필요한 생성형 AI / AI & ML / Data Founation 영역에 대한 컨설팅 및 구축/운영을 서비스하는 부서입니다.

Private Cloud 또는 On-Premise 환경 기반의 AI Product (GenAI/LLM/Agentic AI 개발, 운영 환경) 인프라 아키텍처 설계를 주도해요.
컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 보안 등 인프라 계층과 데이터, AI 서비스 계층의 연동 구조를 정의하고 하이브리드 클라우드 확장을 고려한 모듈형 구조를 설계해요.
데이터 파운데이션(데이터 레이크, 메타데이터, 피처 스토어, 벡터 스토어 등)과 AI 워크로드(LLM, RAG, Workflow Agent 등)를 통합할 수 있는 인프라 및 소프트웨어 아키텍처 표준을 수립해요.
Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka 등 컨테이너 및 오케스트레이션 환경을 기반으로 AI 서비스의 배포, 모니터링, 운영 자동화 체계를 구축해요.
보안, 컴플라이언스, 네트워크 제약이 있는 기업 환경(금융, 공공, 제조 등)에서 AI 플랫폼 거버넌스 및 보안 구조를 설계해요.
온프레미스 시스템과 클라우드(AWS, Azure 등) 간의 하이브리드 연동 모델을 설계하고 데이터 전송, 접속,권한 모델을 표준화 해요.
Infra/Platform, Data, AI 팀과 협업하여 AIR Studio의 End-to-End 기술 로드맵 및 표준화를 추진해요.

Private Cloud 또는 On-Premise 환경에서 데이터 및 AI 플랫폼 아키텍처를 설계,운영한 7년 이상의 경험을 보유하신 분이어야 해요.
Kubernetes, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus 등 컨테이너 및 모니터링 스택 설계/운영 경험이 있으신 분이어야 해요.
Data Lake, DWH, Feature Store 등 데이터 플랫폼 구성 요소와 AI 워크로드(LLM, 모델 서빙 등)의 통합 경험이 있으신 분이어야 해요.
Storage, Network, Security, Access Management 등 온프레미스 인프라 구조 전반에 대한 이해를 보유하신 분이어야 해요.
Terraform, Ansible, Helm 등 IaC(Infrastructure as Code)를 통한 인프라 자동화 설계 경험이 있으신 분이어야 해요.
조직 내 다양한 기술 조직(AI, Data, Infra, Security)과의 협업 및 커뮤니케이션 역량이 뛰어나신 분이어야 해요.

GenAI / LLM / Agentic AI 서비스 관련 On-Prem 배포 및 운영 아키텍처 설계 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
NVIDIA GPU, CUDA, Triton Inference Server 등 AI 하드웨어 및 모델 서빙 환경에 대한 실무 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
Red Hat OpenShift, VMware Tanzu, Rancher 등 엔터프라이즈형 Kubernetes 플랫폼 환경에서의 구현 경험이 있으면 더 좋아요.
사내 보안,망 분리 환경에서의 데이터 파이프라인 설계 및 보안 통제, 컴플라이언스 대응 체계 수립 경험이 있으면 더 좋아요.
Databricks, Snowflake, AWS SageMaker 등 클라우드 서비스와 하이브리드 형태로 연계된 AI 플랫폼 아키텍처 설계 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
글로벌 또는 다국적 시스템 벤더와의 기술 협업 및 PoC 수행 경험이 있고 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션이 가능하면 더 좋아요.

[메가존클라우드] Private Cloud/On-Prem AI Product TA