AWS 기반 프로덕션 인프라 운영과 Terraform 또는 AWS CDK를 활용한 인프라 코드 관리 경험이 필수예요. 컨테이너 오케스트레이션 환경에서의 서비스 배포 및 운영 경험과 장애를 주도적으로 해결한 사례를 설명할 수 있어야 해요. 반복 업무를 코드나 워크플로우로 자동화하고, AI를 운영에 활용해 본 경험이 필요해요. 개발자를 고객으로 보고 불편 사항을 개선해 본 경험이 있는 분을 찾아요.
배포와 개발환경 : 개발부터 상용까지 일관된 개발환경과 배포 흐름을 설계해 제공합니다.
IaC : 인프라를 코드로 관리하는 범위를 넓히고, 개발자가 직접 변경을 제안·리뷰할 수 있는 흐름을 만듭니다.
신뢰성과 관측성 : SLI/SLO와 측정 체계를 세우고, 알람 심각도 분류와 서비스 간 요청 추적을 설계합니다.
인시던트 대응 : 알람에서 격상, 라우팅, 포스트모템까지 하나의 절차로 연결합니다.
보안 운영 : 의존성·이미지 취약점 대응을 파이프라인에 넣고, 시크릿 저장 표준과 프로덕션 접근 권한 체계를 만듭니다.
반복 업무 제거 : 사람이 매번 처리하는 요청과 알람 판단을 워크플로우와 AI로 옮깁니다.
클라우드 : AWS
컨테이너·오케스트레이션 : ECS, EKS, k3s, Helm
IaC·CI/CD : Terraform, AWS CDK, Atlantis, GitHub Actions, ArgoCD, Ansible
관측·운영 : Datadog, Sentry, Grafana, Prometheus, CloudWatch
보안 : AWS Secrets Manager, external-secrets, IAM Roles Anywhere, Wazuh
데이터베이스 : Aurora MySQL·PostgreSQL, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Druid, Kafka
언어 : Python, Shell, TypeScript, Kotlin/Java
협업 관련 : Git, Asana, Slack, Confluence
AWS 기반 프로덕션 인프라를 운영한 경험이 있는 분
Terraform 또는 AWS CDK 로 인프라를 코드로 관리한 실제 경험이 있는 분
실제 장애를 진단하고 완화한 뒤 재발방지까지 본인이 주도한 사례를 설명할 수 있는 분
컨테이너 오케스트레이션(ECS 또는 Kubernetes) 위에서 서비스를 배포·운영한 경험이 있는 분
반복되는 운영 업무를 코드나 워크플로우로 옮겨 없애 본 경험이 있는 분
개발자를 고객으로 보고, 그들이 겪는 불편을 직접 듣고 개선해 본 분
AI를 운영·자동화 업무에 쓰고 있고, 자동화된 판단을 어디까지 신뢰할지에 대한 본인의 기준을 설명할 수 있는 분
관측성 체계(메트릭·로그·트레이스, 대시보드·알림)를 직접 설계해 정착시킨 경험이 있는 분
SLI/SLO를 정의하고 조직이 실제로 쓰게 만든 경험이 있는 분
시크릿 관리, 접근통제, 취약점 대응 등 기술 보안 운영을 담당한 경험이 있는 분
온콜·인시던트 대응 체계를 만들어 운영한 경험이 있는 분
클라우드 비용을 구조적으로 최적화한 경험이 있는 분
AI를 운영 자동화(알람 분류, 런북, 티켓팅, 조사 보조)에 실제로 붙여 본 경험이 있는 분
Kubernetes(k3s·EKS 포함) 구축·운영 경험이 있는 분
Kotlin/Spring 등 애플리케이션 코드를 읽고 개선을 제안할 수 있는 분
다른 기업이 아닌 ‘마카롱팩토리’에 지원한 이유 (진정성 있는 이유는 서로를 더 잘 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.)
주도적으로 실행한 경험 (성공 사례뿐만 아니라 실패, 작은 시도도 괜찮아요. 실행 과정과 인사이트, 결과를 설명해 주세요.)
‘나’였기에 가능했던 성과
서류 전형 > 1차 기술 인터뷰 > (필요 시) 과제 전형 > 2차 최종 인터뷰 > (필요 시) 레퍼런스 체크 > 처우 협상 및 최종 합격
포지션 및 비즈니스 상황에 따라 변경될 수 있으며, 사전에 안내드립니다.
*자세한 내용은 합류 여정 페이지를 참고해 주세요.
