네이버랩스에서 디지털 트윈 기술을 위한 Panoptic Segmentation 연구 엔지니어를 채용합니다. Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 깊은 이해와 관련 분야 박사학위 또는 5년 이상의 실무 경력이 필수입니다. PyTorch를 활용한 연구 개발 경험이 필요하며, 대규모 데이터 파이프라인 구축 경험자를 우대합니다. 성남 1784 사옥에서 근무하며, 창의적이고 주도적인 협업 역량을 갖춘 인재를 찾습니다.
네이버랩스 디지털 트윈 그룹은 세계 최고 수준의 공간 디지털 트윈 기술을 가지고 있습니다. 도시 전체 규모를 디지털 환경에 정밀하게 복제하는 디지털 트윈 기술을 연구하며 차선, 도로, 건물 등 도시 전역을 3D 데이터로 구축, 변화를 반영하고 실시간 데이터와 연결하는 핵심 기술을 개발합니다.
디지털 트윈 산출물(Image, Height Map, 3D Mesh, Point Cloud 등)로부터 Semantic 정보를 추출하는 기술 연구 및 개발
실 데이터 및 Simulation 환경을 활용한 대규모 Training Data 생성 파이프라인 설계 및 구축
※ 박사학위 소지자의 경우 회사 경력이 없더라도 지원 가능함
Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해
Computer Vision, Deep Learning 에 기반하여 특정 Sementic 정보를 추출하는 연구/개발 경험
Python/C/C++ 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬
PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 수준의 이해
대규모 데이터의 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험
Panoptic / Semantic / Instance Segmentation 분야에 대한 깊은 이해 및 연구·개발 경험
Zero-shot 추론이 가능한 모델 설계 및 학습 경험
Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험
스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람
각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람
근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(Culture Fit 진단 및 전화면접) > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 ※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다.
지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.
