[NPU] Neural Network Optimization Engineer
하드웨어 엔지니어정규직미드 · 2년 이상서울—
PythonPyTorchNeural Network Quantization
오픈엣지테크놀로지에서 개발 및 를 담당할 엔지니어를 채용합니다. 및 활용 능력이 필수이며, 관련 분야 석사 학위 또는 2년 이상의 경력이 요구됩니다. 엣지 디바이스용 최적화 기술을 연구하며 AI 반도체 분야의 전문성을 쌓을 수 있는 기회입니다.
오픈엣지테크놀로지에서 개발 및 를 담당할 엔지니어를 채용합니다. 및 활용 능력이 필수이며, 관련 분야 석사 학위 또는 2년 이상의 경력이 요구됩니다. 엣지 디바이스용 최적화 기술을 연구하며 AI 반도체 분야의 전문성을 쌓을 수 있는 기회입니다.
오픈엣지는 인공지능 기술을 더 많은 사람이,
더 가까이에서 누릴 수 있도록 AI 엣지 컴퓨팅 반도체 IP를 개발합니다.
📍 Location: Seoul, Korea
📍 Position: [NPU] Neural Network Optimization Engineer
오픈엣지 NPU팀은 엣지 디바이스를 위한 NPU (Neural Network Processing Unit) IP를 개발하는 팀입니다. NPU HW와 함께 NPU 활용을 위한 SW Toolkit도 개발하고 있습니다. 인공지능 신경망에 대한 기술 동향과 신경망의 효율적 처리를 위한 HW/SW 최적화 방안에 대해 연구하는 팀입니다.
Post-training Quantization/Quantization-aware Training/Pruning 등 신경망 경량화 기법 개발 NPU HW 지원 데이터 타입과 연산 방식을 고려한 신경망 최적화 기법 개발 타깃 신경망에 대한 경량화 기법 적용 및 정확도 벤치마킹 신경망 레이어 최적화 최신 논문 동향 추적 및 NPU SW Toolkit에 내재화
필요 스킬
Python 활용 능력 PyTorch 기반 모델 학습과 디버깅 경험 신경망 양자화 기법 적용 경험
컴퓨터/반도체/전기/전자/인공지능 관련 전공 석사 이상 또는 관련 분야 경력 2년 이상 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
반도체 및 컴퓨터, 전기/전자학과 석/박사 학위 NPU SW Toolkit (Compiler, Quantizer, Runtime 등) 개발 경험 신경망 경량화/최적화 개발 경험 취업 보호 대상자 (보훈, 장애 등)는 관련 법령에 의거하여 우대
채용 전형
서류 전형 > 1차 면접 (직무 인터뷰) > 2차 면접 (리더십 인터뷰) > 처우 협의 > 최종 합격
서류 전형: 이력서 및 자기소개서 (자유 형식, 필수), 포트폴리오 (자유 형식, 선택) 전형 절차는 지원 포지션 및 필요에 따라 변경될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원 시 작성하신 이메일로 개별 안내드립니다. 지원 시 합격 여부와 관계없이 지원 알림 메시지를 전달드립니다.
입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. 성별, 보훈 대상자, 장애 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.