NPU 딥러닝 컴파일러 개발

조직소개

우리 조직은 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU)의 아키텍처 설계와 소프트웨어 개발 업무를 수행합니다.
아키텍처 및 명령어 집합(ISA) 설계, 딥러닝 컴파일러 및 성능 시뮬레이터 개발과 함께 DSE(Design Space Exploration)을 통한 아키텍처 최적화 업무를 수행합니다.

직무상세

딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 및 Lowering Pass를 개발하고, 컴파일된 결과를 NPU 상에서 효율적으로 실행하기 위한 Runtime 환경을 개발하는 업무를 수행합니다.
또한 Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스를 설계하고, NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업하여 End-to-End 성능을 최적화하는 업무를 수행합니다.

■ Frontend Compiler
　· Graph-level optimization pass 개발
　· Operator-level lowering pass 개발
　· Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화
　· IR 및 컴파일 파이프라인 설계/고도화

■ Runtime
　· 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발
　· 메모리 및 자원 관리 기능 개발
　· Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원

■ Code Generation
　· Backend compiler 인터페이스 개발
　· End-to-end 성능 및 품질 개선
　　- 병목 구간 분석 및 frontend/backend 경계에서 개선 포인트 도출
　　- Backend, runtime, 하드웨어 아키텍트와 협업을 통한 end-to-end 성능 최적화

지원 자격

· 인공지능/전자/컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
· 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험을 보유하신 분 (관련 전공은 경력으로 인정)
· Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험
· C/C++/Python 활용이 가능하신 분

우대사항

· NPU 또는 GPU를 대상으로 한 컴파일러 분야에서 박사 학위를 보유하신 분
· NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험
· 오픈소스 컴파일러 스택 (예: TVM, MLIR, LLVM, XLA) 기반 확장 및 내재화 경험
· 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험
· 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해
· AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL(Domain Specific Language) 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험을 보유하신 분
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분

전형단계

지원서 접수
서류전형
면접전형 (인성검사)
채용검진
최종합격

기타

[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용 바랍니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
　- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
　- 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
　- 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
　- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.