데이터엔지니어링(딜리버리 MLOps)

**구분: 경력(3년이상)
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[조직소개]딜리버리엔진실은 음식배달, 장보기/쇼핑 주문을 즉시 배달하기 위한 배달인프라 시스템을 기획, 개발합니다. 음식배달, 장보기/쇼핑 서비스에서 발생하는 일 수백만 건의 주문을 배민라이더를 통해 고객에게 전달합니다. 우리는 고객의 주문부터 음식 전달까지의 모든 과정을 담당하고 있으며, 고객에게 좋은 배달 품질과 함께 라이더의 안전과 안정적인 수익을 위해 노력합니다.
주문이 들어와 배차되고, 배달이 진행되는 딜리버리 운영 프로세스에서 다양한 정책과 복잡한 규칙을 반영하면서도 서로 상충되는 목표를 가진 비즈니스 문제들을 해결하기 위해 수학적 지식에 기반한 알고리즘을 개발합니다. 지표 수립, 대시보드 구축, A/B 테스트 등을 통해 의사결정을 지원하고 딜리버리 프로세스를 효율화합니다.
기획자와 개발자가 한 팀으로 협업하며, 고객에게 더 좋은 가치를 제공하기 위해 함께 고민하고 개선하여 성장합니다. 
딜리버리 서비스를 혁신하기 위해 실험과 도전을 반복하며 서비스와 함께 성장할 동료를 찾습니다.

[업무내용]

딜리버리서비스 내 ML 모델 구축을 위한 데이터 엔지니어링과 MLOps 수행
 - 온/오프라인 ML 모델 서빙 API 및 파이프라인 개발
 - 데이터 전처리, 모델 학습, 추론에 대한 AI 파이프라인 개발 및 운영
 - 피처 스토어와 피처 엔지니어링 고도화를 위한 기술 검토 및 적용
 - 다양한 소스의 데이터 적재/가공 및 AI 모델링 과제에 필요한 데이터 환경 구축
 - 데이터 관점 프로덕트 고도화를 위한 기획/개발 조직과 협업 및 최신 AI 기술 검토와 도입

[지원자격]

- AI/ML 도메인에 대한 종합적 이해와 최소 3년 이상의 관련 프로젝트 경험이 있는 분
- AI 기술을 실제 서비스로 구현하여 사용자에게 가치를 제공하고 수익화한 경험이 있는 분
- 다양한 직군의 이해관계자들과 효과적으로 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있는 분
- AWS 클라우드 환경에서 Kubernetes 기반 MLOps 인프라 구축 및 운영 경험이 있는 분

[우대사항]

• 주요 AI/ML 학회(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR 등) 논문 게재 또는 AI 경진대회 수상 경력이 있는 분
• 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있는 분
• ML 파이프라인 자동화(AutoML, 하이퍼파라미터 최적화 등) 경험이 있는 분
  - 딜리버리 또는 물류/공급망 운영에 대한 높은 수준의 지식을 보유한 분

[개발환경]

• 주요 기술 : Pytnon, Spark, Flink, Airflow, Kafka, AWS Services, SQL
  - 업무 도구 : GitLab, Jira, Confluence
  - 코드 리뷰 : GitLab MR로 온라인 코드 리뷰 진행
  - 빌드, 배포 : GitLab CI
  - 테스트 : GitLab CI로 유닛 테스트 및 통합 테스트
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  [꼭 읽어 주세요!]**
  - 지원 시 경력기술서(PDF형식) 필수 첨부 부탁드립니다.
  - 경력기술서는 자신의 기술력을 보여 줄 수 있는 프로젝트나 협력한 활동사항 위주로 작성해주세요.
  (진행기간, 주요 업무 내용, 본인이 기여한 기술력, 결과/성과/성취 등)
• 코딩테스트는 개별적으로 안내드리며, 심사는 평균 일주일 정도 소요됩니다.