【MLエンジニア】MLプラットフォーム＿東京

募集背景

本ポジションは、マネーフォワードケッサイ（MFK）およびデジタルバンクプロジェクトにおける「与信評価モデル」の実装・運用をリードする役割です。

PoC段階のモデルを銀行水準の本番環境へ移行し、MLOpsを通じた継続的な品質管理、および「責任あるAI（Responsible AI）」の観点に基づいた公平性・透明性の実装を推進していただきます。

現在、与信評価モデルの初期検証は順次完了しており、次のフェーズとして「銀行システムへの統合」と「厳格な運用体制の構築」を急いでいます。実務リーダーとして、以下の課題解決を牽引していただくことを期待します。

• 本番環境へのマイグレーション： 検証環境（Databricks）から本番環境（SageMaker）へのスムーズな移行と、不確実性を排除したCI/CDパイプラインの構築。
• 銀行水準の品質担保： 融資判断の根拠を説明するためのXAI（SHAP、反実仮想等）の実装と、モデルのバイアス検知・公平性担保。
• 大規模データの効率的処理： 会計トランザクションデータの特性を活かした分散学習（pandasUDF/Spark等）の導入による、学習・推論サイクルの最適化。

主な業務内容

現場における技術選定および実装のリードを担っていただきます。

• MLワークフローの設計・実装
• DatabricksとAmazon SageMakerを連携させた、一貫性のあるMLパイプラインの構築。
• 与信評価モデルの実装・高度化
• 大規模データセット（Parquet形式等）を用いた、スケーラブルなモデル訓練の実装。
• 公平性と説明可能性（XAI）の導入
• 統計的手法（統計的パリティ等）を用いたバイアス評価と、判断根拠を可視化するアルゴリズムの実装。
• モデル運用監視（Monitoring）
• 精度劣化や環境変化（コンセプトドリフト）の継続的な監視、および再学習フローの運用。

求めるスキル・経験

• 機械学習モデルの本番運用経験
• モデルの開発からデプロイ、リリース後のモニタリングまでの一連の実務経験。
• Pythonを用いたデータ処理・開発経験
• ML関連ライブラリ（pandas, scikit-learn等）およびバックエンドフレームワークの実務利用経験。
• 技術的なリード経験
• 小規模なチームでの設計レビューや、技術的な方向性の提示を行った経験。
• データエンジニアリングの基礎知識
• RDBMS/SQLの利用に加え、クラウド環境（AWS等）でのデータパイプライン構築経験。

あると望ましいスキル・経験

• AIの公平性・説明可能性に関する知見
• SageMaker Clarify等のツール活用や、統計的な公平性指標に関する理解。
• 大規模データの分散処理経験
• Apache SparkやpandasUDF等を用いたパフォーマンスチューニングの経験。
• 金融領域の知見
• 銀行・与信業務、またはFISC等のセキュリティ基準に準拠したシステム開発経験。

求める語学力

• ビジネスレベル以上の日本語力（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）

※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）  

こんな方に仲間になってほしい

• 技術的な誠実さ： 銀行サービスを支える技術者として、ガバナンスやコンプライアンスを尊重し、堅牢な実装を追求できる方。
• 自律的な推進力： 抽象的なビジネス要件を具体的な技術タスクへ分解し、自律的にプロジェクトを進行できる方。
• チームへの貢献： 自身の専門性を共有し、チーム全体の技術水準の向上に寄与できる方。

技術スタック・使用ツール

• Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks
• Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions
• DevOps: Terraform, GitHub Actions, CodePipeline
• Communication: Slack, Notion

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

【職種 / 募集ポジション】
【MLエンジニア】MLプラットフォーム＿東京
【雇用形態】
正社員
【給与】
年収 6,408,000円 〜 11,004,000円
月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む ＜給与例＞ 月額534,000円（年額6,408,000円）〜917,000円（年額11,004,000円） の場合、それぞれ月額155,025円〜266,988円の固定手当を含む。
【勤務地】
108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
【賞与】
基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
【試用期間】
入社日より3ヶ月
【時間制度】
専門業務型裁量労働制　 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有
【勤務時間】
9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり
【働き方】
ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる
【休日・休暇】
■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日～1月3日）
【待遇・福利厚生】
■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） 　- 賃貸仲介 　- 家事代行 　- ベビーシッター 　- オンライン英会話スクール
【選考フロー】
カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
【備考】

• 業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所
  【参考情報】
  https://recruit.moneyforward.com/#introduction

会社情報

【会社名】
株式会社マネーフォワード
【代表者】
代表取締役社長グループCEO 辻 庸介
【創業】
2012年5月
【取締役】
金坂 直哉 中出 匠哉 竹田 正信 石原 千亜希
【社外取締役】
安武 弘晃 宮澤 弦 Ryu Kawano Suliawan 菊間 千乃 芦田 健 上田 梨々子
【監査役】
畠山 優実 田中 克幸 西山  茂
【グループCxO・VPox】
上利 陽太郎 瀧 俊雄 山田 一也 坂 裕和 松岡 俊 伊藤 セルジオ 大輔 関田 雅和 松久 正幸 野村 一仁 長尾 祐美子 渋谷 亮 金井 恵子 梅田 康吉
【執行役員】
田平 公伸 本川 大輔 冨山 直道 永井 博 駒口 哲也 廣原 亜樹 島村 誠一郎 永井 七奈 木村 慎治 丸山 嘉伸 吉本 憲文 工藤 裕之 島内 広史 小山 幸宏 渡辺 恵伍 松村 道夫 岩崎 大
【オフィス】
本社オフィス 〒108-0023　東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 北海道支社 〒060-0061　北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階 東北支社 〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F 東海支社、名古屋開発拠点 〒450-6213　愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F 京都支社、京都開発拠点 〒604-8004　京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階 関西支社、大阪開発拠点 〒541-0042　大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階 広島支社 〒730-0015　広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F 九州・沖縄支社、福岡開発拠点 〒810-0041　福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50　福岡大名ガーデンシティ 16F
【社内コミュニケーション活性化の取り組み】
■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） ※一部正社員のみ
【労働条件】
屋内原則禁煙（喫煙室あり）等
【中途採用比率】
2021年11月末　93.8％ 2022年11月末　90.0% 2023年11月末　76.6％ 2024年11月末　88.7%