ML Engineer

커머스의 핵심 기능인 추천·검색·광고 전반에서

AI로 풀 수 있는 가장 도전적인 문제를 해결합니다.

: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 ML Engineer를 찾습니다!

합류하게 될 조직을 소개해요 🚀

• ML Engineer 포지션은 Intelligence Squad 또는 AD Squad 중 한 곳에 합류하게 되며, 두 스쿼드 모두 타겟 유저를 직접 만날 수 있는 제품을 만드는 Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다.
• 📚 아티클로 더 알아보기 : 추천시스템을 바꾼다는 것 : 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가
• Intelligence Squad 👉 광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
• 검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다.
• LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다.
• AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다.
• 빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다.
• AD Squad 👉 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법
• AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요.
• PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요.
• 다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요.
• 데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요.

라포랩스의 기술 스택은요 🚀

• 언어: Python, SQL
• 도구: Git, Docker, Flask, Redis
• ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss
• ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast

합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀

• 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다.
• AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다.
• 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 시스템에 최적화된 모델을 설계하고 구현합니다.
• 추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다.
• 퍼포먼스·CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling과 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용해 비용 효율을 극대화하고 타겟팅 전략을 고도화합니다.

라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

• 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유하신 분
• 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분
• AI 기반의 광고 단가 최적화 모델 또는 추천·검색 시스템을 개발해 본 경험이 있으신 분
• PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분

이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀

• 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분
• 자율적으로 문제를 정의하고 새로운 방식을 제안해 실제 실행까지 이어본 경험이 있으신 분
• 실시간 사용자 환경에서 전략을 검증하고, 데이터 지표를 기반으로 성과를 고도화해 본 경험이 있으신 분
• 사용자 인터랙션 기반 모델의 bias 문제와 counterfactual 관점에 대한 이해를 보유하신 분
• Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD와 같은 도구를 활용해 AI/ML 시스템의 자동화와 안정성을 확보한 경험이 있으신 분
• GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분
• 국내외 Top-Tier 컨퍼런스 또는 저널 발표 실적을 보유하신 분

라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

• 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
• 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
• 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
• 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
• 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.