事業概要
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。
今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。
数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。
参考情報
募集背景
私たちは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在です。すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。
これまでSmartHRのAI機能開発は、専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきました。しかし、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこで私たちは、AI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走し、支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。
本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。
本ポジションの面白さ
- 全社規模の組織変革を仕組みから参加できる
- 「各プロダクトチームがAI機能開発を自走できる組織」への変革を、新チームの立ち上げメンバーとして支援体制・評価指標の設計から主導できます。
- 豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発
- 数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証の実験から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます。
- 多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション
- ひとつのプロダクトに閉じず、様々なプロダクトチームと協働しながら、AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます。
職務内容
具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう」をご覧ください。
役割
AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。
すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。
具体的な業務
入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。
開発規模・開発体制
新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。
チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。
現在取り組んでいる課題
- AIを利用した業務効率化機能の提供
- AIを利用したインサイトの提供
- AIエージェントの開発
- LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり）
- AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開
応募資格（必須）
- AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで）
- PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （3年以上目安）
- Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上）
- AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上）
- 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験
- モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解
応募資格（歓迎）
- MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験
- エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験
求める人物像
- プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方
- 曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら、解をつくっていける方
- チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方
- 変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方
選考フロー
状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。
- カジュアル面談
- 書類選考
- 技術課題
- 一次面接
- 人事面談
- 最終面接
- リファレンスチェック
- back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。
- back checkはオンライン上で完結し、SmartHRから推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。
雇用形態
正社員
賃金
- 給与レンジタイプ「ハイ」× 昇給・成果給タイプ「スタンダード」のポジションです。
- 給与制度タイプに関する詳細は、会社紹介資料「給与制度について>制度タイプ」をご確認ください。
- 当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。
- 想定年収例は9,500,000円〜16,000,000円
- 想定年収の算出方法
- 想定年収 = 月次給与 × 12か月 + 成果給※2
- 月次給与 =（基本給 + みなし残業手当 + みなし深夜手当）※3
- ※2：成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動
- ※3：月間45時間のみなし残業手当、8時間分のみなし深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給
- 成果給を除く年収は8,160,000円〜13,440,000円
- 月額は月給680,000円※4〜月給1,120,000円※5
- ※4：月給680,000円（基本給498,400円、固定残業代（みなし残業45h相当 175,370円、みなし深夜8h相当 6,230円）を含む）
- ※5：月給1,120,000円（基本給820,960円、固定残業代（みなし残業45h相当 288,778円、みなし深夜8h相当 10,262円）を含む）
勤務時間
フレックスタイム制 （コアタイムなし）
昇給・賞与
昇給・成果給（インセンティブ）年2回
諸手当
- 通勤手当（1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給）
- 出生準備休暇（男女とも5日）
- 育児環境を整える補助（10万円支給）
休日・休暇
- 完全週休2日制（祝日・年末年始休み）
- 入社日に15日（10日＋5日）の有給付与
福利厚生
- 社会保険・労働保険完備
- カフェテリアプラン制度あり
- 多様な福利厚生メニュー群のなかから、年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能
- オフィスコンビニ
- 1Password を全員に付与
- フリーアルコール（毎日18:00~）
- 部活制度（1人1500円補助/回）
- インフルエンザなどの予防接種費用の負担（家族もOK）
- グループ会社である Smart相談室の利用
- 資格保持費用の会社負担（士業など）
- 勉強会支援制度（社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など）
試用期間
有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）
※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3～6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。
※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。
雇用条件
- 全社共通
- コアタイムなし
- フレキシブルタイム（5:00〜22:00）
- 居住地は国内のみ
- 申請によって「在宅勤務場所変更」可能（原則、国内のみ）
- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること
- 本ポジション
- フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）
- そのほか詳細
- 所属組織によって詳細が異なります。詳細は、SmartHRの働き方制度（2025年以降）をご覧ください。
参考資料
業務内容変更範囲
会社の定める業務
勤務地変更範囲
会社の定める就業場所
