MK2606GIC02B システムエンジニア リーダー

職務内容／Job duties

募集背景・部門情報（ミッション、人数/年齢構成、特徴/雰囲気）

■YOKOGAWAは、製造業のデジタルトランスフォーメーション実現に向け、Industrial Autonomy（自律化）およびIA2IA（Industrial Automation to Industrial Autonomy）を提唱しています。IA2IAは、プラントの設備や操業がデータに基づき学習・適応し、継続的に最適化される状態を指します。
この実現に向け、デジタルツインを中核とし、クラウド基盤上に設備・センサー・操業データを集約・可視化・解析することで、AIによる高度な意思決定支援を実現します。さらに近年は、複数のタスクを横断し自律的に判断・実行するAI Agent技術の進展により、プラント操業の高度化が期待されています。YOKOGAWAはこれらの技術を融合し、新たな操業モデルの確立に取り組んでいます。

■本ポジションでは、こうした最先端領域において、クラウド基盤、デジタルツイン、AI Agent技術を融合し、次世代のスマートファクトリーの実現に取り組んでいただく、システムエンジニアを募集します。
未だ確立されていない領域だからこそ、その専門性と知見が、製造業における次世代操業モデルの確立を牽引する重要な要素となります。

業務内容と期待する役割（入社後会社の状況に応じて業務変更の可能性あり。範囲：当社業務全般）

スマートファクトリーの実現に向け、デジタルツインおよびIoTクラウド基盤の設計・開発を担っていただきます。特に、プラント設備・センサーなどの現場データとクラウド上のデータ基盤を接続し、データの収集・統合・可視化・解析を実現するシステム開発を中心に、操業最適化を支えるデジタルツイン基盤の構築を推進していただきます。

• スマートファクトリーおよびデジタルツイン実現に向けた技術課題の整理、およびアーキテクチャ／構想の検討
• プラント設備・センサーとクラウド（AWS／Azure）を接続するIoT／データ基盤の設計・実装
• 操業データの収集・蓄積・連携を実現するデータベース設計およびデータパイプライン構築
• データ統合・可視化・解析基盤の開発を通じたデジタルツイン環境の構築
• AI／AI Agentによるデータ活用・意思決定支援機能の実装および高度化の推進
• 複数システムを連携したエンドツーエンドのシステム開発

本ポジションの魅力とキャリアパス

自社が有する制御・計測・OT領域の技術基盤を起点に、デジタルツインおよびIoTクラウド基盤のアーキテクチャ設計・実装に主体的に関与し、製造業の次世代操業モデルを具現化できる点が本ポジションの魅力です。プラントデータを基に、クラウド上でのデータ統合やAI活用、AI Agentによる意思決定高度化まで、全体設計に関わることが求められます。
また、国内外の顧客・パートナーと連携し、構想から実装、現場適用まで一貫して関与できるため、自身の設計が実際の産業基盤として価値を生む実感を得られます。キャリアとしては、アーキテクトやテクニカルリード、さらには事業創出・ソリューション責任者へと発展し、製造業の変革を牽引する役割が期待されます。

英語利用の具体的場面と使用頻度

海外拠点および海外顧客候補とのミーティング、試作機のデモンストレーション、PoC（概念実証）活動において、英語でのコミュニケーションが発生します。プロジェクトの進行に伴い、技術説明や仕様調整、課題整理などを英語で行う場面が想定されます。

想定残業時間

10時間程度　時期により繁忙期あり

出張

国内：5回／年　海外：3回／年

在宅頻度

状況に応じて利用可 

応募資格／Qualifications

学歴/専門

■絶対要件：不問
■歓迎要件：院卒（修士）以上

要求経験と必要年数

■絶対要件
製造業・プラント・IoT領域において、設備・センサー等の現場データとクラウドシステムを連携し、データ収集・蓄積・活用基盤の設計・実装に携わった経験をお持ちの方。特に、IoTデータの取得からクラウド上での統合・活用まで、一連のシステム構築に関わった経験を有する方を歓迎します。
（１）IoT／クラウドシステム（AWS／Azure等）を用いたデータ基盤またはアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）
（２）設備・センサー等からのデータ収集、データ連携（API／MQTT等）およびデータベース設計の実務経験（目安：3年以上）
（３）国内外の関係者と技術的な調整・説明が可能なコミュニケーション能力（英語を含む）
■歓迎要件

• デジタルツインに関する知識、または設備・プロセスのシミュレーションモデル構築・活用経験
• AI／機械学習、またはAI Agent技術を用いた意思決定支援・最適化システムの開発経験
• 大規模データを対象とした高度なデータ分析・最適化アルゴリズムの適用経験
  （１）クラウド上での高度データ処理（データレイク設計、ストリーム処理、分散処理等）の実務経験（目安：2年以上）
  （２）マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ（Docker／Kubernetes）等を用いたスケーラブルなシステム設計・運用経験（目安：2年以上）
  （３）リアルタイムデータ処理やイベント駆動アーキテクチャの設計・実装経験（目安：2年以上）

資格/専門知識

不要

リーダー/管理職経験と必要年数

不要

英語

■絶対要件：ビジネスレベル/TOEIC700相当　
■歓迎要件：ネイティブレベル/TOEIC800相当　

日本語

■絶対要件：ビジネスレベル
■歓迎要件：ネイティブレベル 

待遇／Salary & Benefits

想定年収（基本給＋賞与）

年額　740万-960万円　月額　40.5万～59.5万円
（お持ちのスキル、資格、ご経験により変わります）
想定年収は基本給（月額）:40.5万～59.5万円+賞与（2026年度予定）平均5.4ヶ月分に
基づいて算出しております。※賞与は過去1年間（年度）の評価にて支給されます。
それまでは会社規定による定額での支給となります。

雇用形態

一般正社員（試用期間あり）

採用にかかわる費用について

採用に掛かる費用は雇用者（横河電機）負担とすることを原則とします。
ただし、以下費用につきましては下記とさせていただきます。

• 原則、オンラインでの実施としております。
  ただし対面での面接実施となった場合にかかる交通費、宿泊費（必要な場合に限る）は、
  当社規程に基づき実費を当社が負担いたします。
• 入社における引っ越し代、交通費、その他生活準備にかかわるすべての費用は応募者負担とする（国内、海外とも）。
• 外国籍の方の就労VISAにかかわる手続きのサポート費用については横河電機負担とする。 

勤務地／Location

本社（東京都武蔵野市）、自宅等テレワーク含む、遠隔地勤務応相談、将来的に就業場所の変更の可能性：あり（会社が定める部署、グループ会社含む）