Machine Learning Platform Engineer (Service Development)/機械学習プラットフォームエンジニア（サービス開発）
데브옵스 엔지니어정규직전체 · 경력 무관
프리퍼드네트웍스는 기계학습 플랫폼을 위한 웹 서비스 개발 및 운영을 담당할 엔지니어를 모집합니다. Kubernetes 기반의 클라우드 서비스 인터페이스를 설계하고, 프론트엔드부터 백엔드, 인프라까지 전 과정을 주도합니다. Go, TypeScript, Python 개발 역량과 클라우드 환경에서의 시스템 운영 경험이 필수입니다. 하이브리드 근무 환경에서 대규모 AI 인프라 구축에 도전할 수 있습니다.
本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。
[株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3gUARsdrHSlyiHytuOBYpSvXqVA0kulZmWEZjhyfqDoknHw/viewform)
他の領域を中心に担当するポジションもあります（どこからでも同じ部門への配属になります）。
Preferred Networks が提供する機械学習向けクラウドサービスを利用するための Web アプリケーションの開発・運用をともにおこなっていただくエンジニアを募集します。
Kubernetes クラスタをクラウドサービスとして提供するには、多様なワークロードを実行できる Kubernetes の柔軟性を活かしつつも、その複雑さを適切に抽象化して体験よく利用できるインターフェースに蒸留することが重要です。Kubernetes を含むインフラを深く理解し、機械学習・深層学習分野で活躍する社内外の専門家とコミュニケーションをとりドメイン知識を獲得しながら、利便性を追求し使いやすいプロダクトとしてのクラウドサービスを開発する挑戦的な取り組みです。本ポジションでは、マネジメントコンソール・実験管理サービス・ドキュメントサイトなどの機械学習クラウドサービスを構成するサービスに対して、Web フロントエンドからバックエンド、インフラまでを一貫してソフトウェアの企画・開発・運用を担当します。
PFN のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量とデータによって支えられています。この計算基盤は設計から運用までを基本的に自社で行っており、PFN の価値と競争力の源泉となっています。先進的なデータセンタ設備、ハードウェア、ソフトウェアの研究開発を実施し、効率のよい大規模な計算基盤とそれを利用するためのサービスを構築・運用しています。機械学習プラットフォームチームでは研究開発を加速させるため、Kubernetes をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用して大規模な機械学習プラットフォームの開発運用に挑戦しています。
PFN は社外のお客様向けにクラウドサービスとして PFN 独自の AI プロセッサーである MN-Core シリーズの提供を始めており、順次設備とユーザの拡大を進めています。本ポジションでは社内向けのプラットフォームに加えて、MN-Core シリーズを社外向けのクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。社外向けのプラットフォームは社内向けと比較してより厳密なテナント間の分離や高いセキュリティが求められるため、社内向けとは異なる設計の新しいプラットフォームとして開発運用しています。
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)