Machine Learning Platform Engineer (Networking)/機械学習プラットフォームエンジニア（ネットワーキング）
데브옵스 엔지니어정규직전체 · 경력 무관
프리퍼드네트웍스에서 Kubernetes 기반의 대규모 기계학습 플랫폼 네트워크를 설계하고 운영할 엔지니어를 모집합니다. Linux 서버 및 네트워크 설계/운영 실무 경험이 필수이며, RDMA나 CNI 관련 지식이 있는 분을 우대합니다. 온프레미스와 클라우드 하이브리드 환경에서 최첨단 AI 인프라를 구축하는 도전적인 업무를 수행합니다. 일본어 비즈니스 회화 능력이 요구되며, 원격 근무가 가능합니다.
本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。
[株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3gUARsdrHSlyiHytuOBYpSvXqVA0kulZmWEZjhyfqDoknHw/viewform)
他の領域を中心に担当するポジションもあります（どこからでも同じ部門への配属になります）。
Preferred Networks の機械学習プラットフォームで用いられている Kubernetes クラスタのネットワークの設計、開発、運用を行うエンジニアを募集します。
LLM をはじめとする大規模な機械学習を行うためには複数のサーバにまたがる多数のアクセラレータを協調動作させる必要があるため、サーバやアクセラレータ間を繋ぐネットワークは機械学習プラットフォームにおける重要な分野の一つです。本ポジションでは、大規模な機械学習を効率的に行える機械学習プラットフォームを実現するために、コンテナネットワークやデータセンターネットワークにおける課題に取り組みます。
これらの業務を行うにあたって、オープンソースをはじめとする技術情報や技術動向の調査、ハードウェアやソフトウェアの動作検証、必要なソフトウェアを開発することも業務に含まれます。また、この過程におけるトラブルシューティングや開発したシステムの運用も業務の対象です。
PFN のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量とデータによって支えられています。この計算基盤は設計から運用までを基本的に自社で行っており、PFNの価値と競争力の源泉となっています。先進的なデータセンタ設備、ハードウェア、ソフトウェアの研究開発を実施し、効率のよい大規模な計算基盤とそれを利用するためのサービスを構築・運用しています。機械学習プラットフォームチームでは研究開発を加速させるため、Kubernetes をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用して大規模な機械学習プラットフォームの開発運用に挑戦しています。
PFN は社外のお客様向けにクラウドサービスとして PFN 独自の AI プロセッサーである MN-Core シリーズの提供を始めており、順次設備とユーザの拡大を進めています。本ポジションでは社内向けのプラットフォームに加えて、MN-Core シリーズを社外向けのクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。社外向けのプラットフォームは社内向けと比較してより厳密なテナント間の分離や高いセキュリティが求められるため、社内向けとは異なる設計の新しいプラットフォームとして開発運用しています。
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)