메르카리에서 Machine Learning Engineer를 채용합니다. 검색 및 발견 경험을 최적화하고 최첨단 AI 모델을 개발하는 업무를 수행합니다. 머신러닝 또는 검색 엔진 개발 3년 이상의 경력과 프로덕션 환경 운영 경험이 필수입니다. 비즈니스 수준의 영어 능력이 요구되며, 다양한 팀과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 중요합니다.
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
Passion For The Product
Grow Together
Solve Through Mechanisms
Collaborate Openly
詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください
求める経験・スキル
機械学習または検索エンジンの開発経験（3年以上）
データ駆動型のアプローチを用いた、エンドツーエンドの検索体験最適化の経験（例：ハイブリッド検索、Learning to Rank、エンベディング、評価など）
本番環境（プロダクション）における機械学習または検索サービングの運用経験（以下のうち1つ以上）：
オンライン推論サービス、フィーチャーストア、エンベディングサービス、評価・実験ツール、オフラインインデクサー
複数のチームやステークホルダーと協力してプロジェクトを遂行できる高いコミュニケーション能力
歓迎する経験・スキル
ソフトウェアバックエンドシステム開発の経験（5年以上）
大規模な検索・推薦バックエンドのエンジニアリングスキル（分散サービス、パフォーマンス/レイテンシのチューニング、複雑なシステムのデバッグ）
語学力
日本語： 尚可（必須ではありません）/ Nice to have (not required)
英語： ビジネスレベル以上 / Business level or above
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
※詳しくは こちらのページをご覧ください
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
