Machine Learning Engineer in Quantitative Finance Project/金融プロジェクト機械学習エンジニア
머신러닝 엔지니어정규직전체 · 경력 무관
프리퍼드네트웍스에서 금융 프로젝트를 담당할 머신러닝 엔지니어를 모집합니다. 금융 및 퀀트 분야의 전문 지식과 머신러닝 연구 또는 실무 경험이 필수입니다. Python 또는 C++를 활용한 소프트웨어 개발 능력과 문제 해결 역량이 요구됩니다. 고객사와 협력하여 금융 시계열 예측 및 리스크 평가 모델을 개발합니다. 컴퓨터 과학 전반에 대한 깊은 이해와 비즈니스 수준의 일본어 능력이 필요합니다.
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
(例) [効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造](https://tech.preferred.jp/ja/blog/deep-hedging/)
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
[※※Company Deckも是非ご覧ください]( https://speakerdeck.com/pfn/qfin)
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)