쿠팡이츠의 검색 품질 및 시스템 고도화를 담당할 머신러닝 엔지니어를 채용합니다. 머신러닝 모델 개발 1년 이상의 경력과 Python 또는 Java 활용 능력이 필수입니다. LLM을 활용한 검색 최적화 경험이 있는 분을 우대하며, 대규모 데이터를 기반으로 사용자 경험을 혁신할 인재를 찾습니다.
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술(High-tech), 초연결사회(Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
쿠팡이츠는 한국 고객을 대상으로 음식 배달 및 퀵커머스 서비스를 제공하고 있으며, 일본 시장에서도 제공되고 있습니다. 해당팀은 이러한 비즈니스 영역에 걸쳐 검색(Search) 퍼널 전반을 담당하고 있습니다. 이는 검색의 다양한 레이어(retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking 등)를 모두 포함합니다.
검색은 빠르게 성장하고 있는 분야로, 고객이 자신에게 가장 적합한 음식, 매장, 상품을 찾을 수 있도록 검색 품질을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 이를 위해 최첨단 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하고 있으며, 지속적인 혁신과 함께 성장하는 비즈니스 및 사용자 트래픽을 안정적으로 지원할 수 있는 확장성 높은 시스템을 구축하고 있습니다.
검색(Search) 영역의 Machine Learning Engineer로서 검색 품질 및 시스템의 설계, 개발, 운영, 개선을 담당하게 됩니다.
해당 역할은 검색의 전 영역에 걸쳐 있어 다양한 고객 문제를 해결하게 됩니다. 이를 위해 여러 기반 모델을 설계하고 유지·관리해야 하며, 실험 환경에서 검증을 진행한 후 사용자 경험을 개선할 수 있는 기능과 랭킹 개선 사항을 실제 서비스에 적용하게 됩니다.
Coupang Eats 검색 시스템의 설계, 개발, 운영 및 개선
검색 퍼널 위한 머신러닝 모델 및 기반 모델 구축 및 적용
검색 품질 향상을 위한 LLM 기반 모델 연구, 튜닝 및 적용
대규모 데이터 분석을 통해 의미 있는 피처를 도출하고 모델 성능 개선
가설 검증을 위한 온라인 실험(예: A/B 테스트) 설계 및 분석
한국 및 일본의 다양한 비즈니스 영역에서 검색 관련 문제 해결
검색 품질, 시스템 안정성, 확장성 간의 트레이드오프 균형 유지
엔지니어링, 프로덕트, 비즈니스 조직과의 협업
자격 요건
머신러닝 모델 개발 경험 1년 이상 혹은 이에 준하는 역량
Python 혹은 Java 코딩 스킬
뛰어난 문제 해결 능력
빠른 학습 능력과 주도적인 문제 발견
다양한 조직과의 협업 역량
우대 사항
컴퓨터공학, 수학 또는 관련 분야 석사 학위
검색 품질 개선을 위한 LLM 적용 및 튜닝 경험
기술적인 개념을 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력
언어: 한국어 필수, 영어 가능자 우대
[Eng. version]
We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.
We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.
Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.
Coupang Eats is offering both food delivery and quick-commerce solutions to Korean customers. Additionally, the food delivery experience is also available in the Japanese market. Within this space, the team is responsible for the search funnel for these 3 verticals. This encompasses all the different layers of search (retrieval, relevance query understanding, ranking, etc.).
Search is a fast-growing area, and we are working to improve the quality of search to ensure that customers find the best dish, store or item for them. We use the state-of-the-art Machine Learning and Deep Learning technologies to ensure the best quality of search, and we are continuously innovating and building highly scalable systems to support the growing business and customer engagement.
As a Machine Learning Engineer for Search, you will be responsible for the design, development, maintenance, and improvement of search quality and systems. Since the scope ranges across all the search layers (retrieval, relevance query understanding, intent expression, ranking, etc.) there are a wide range of customer problems to resolve. This will require designing and maintaining multiple foundational models. You will run experiments to validate in a controlled environment and launch features and ranking improvements that would improve the customer experience.
전형 절차
서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고 사항
본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
