Large-Scale Computing Infrastructure Researcher / 大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)
연구원정규직전체 · 경력 무관
프리퍼드네트웍스에서 대규모 계산 인프라를 연구하고 설계할 리서처를 모집합니다. 컴퓨터 과학 석사 또는 박사 학위가 필수이며, 머신러닝 및 딥러닝 워크로드에 대한 이해가 필요합니다. 최첨단 가속기 기반의 고성능 컴퓨팅 시스템 구축에 열정이 있는 분을 찾습니다. 일본 내 원격 근무가 가능하며, 기술적 도전과 연구 개발에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。
[株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3gUARsdrHSlyiHytuOBYpSvXqVA0kulZmWEZjhyfqDoknHw/viewform)
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。
これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。
本ポジションに関連する関連リンク
[Preferred Networks / Projects / Supercomputers](https://www.preferred.jp/ja/projects/supercomputers/)
[PFN's Sipercomputers / Middleware](https://projects.preferred.jp/supercomputers/#middleware)
[MN-Core](https://www.preferred.jp/ja/projects/mn-core/)
[News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time](https://www.preferred.jp/en/news/pr20211116/)
該当分野への強いモチベーション
コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
あると望ましい経験・スキル
加えて以下の経験をもつ方も歓迎します
上記の条件を満たさない場合でも応募可能です。意欲的な方はご検討ください。
必須
可能な範囲で以下の資料の提示
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)