Junior Deep Learning Engineer(E2E Autonomous)(전문연구요원 가능)
AI 엔지니어정규직주니어 · 경력 무관
뷰런에서 End-to-End 자율주행 모델을 연구하고 개발할 주니어 엔지니어를 채용합니다. Python, Rust, PyTorch/JAX 활용 능력과 석사 학위 또는 그에 준하는 실무 역량이 필수입니다. 실제 도로 위에서 작동하는 자율주행 AI의 표준을 함께 정립할 열정적인 인재를 기다립니다.
뷰런은 도로, 도시, 산업 현장을 더 안전하고 효율적으로 만들고자 합니다.
특정 센서나 하드웨어에 종속되지 않고, 어떤 조건과 환경 속에서도 감지, 판단, 예측, 행동으로 이어지는 실제 환경에서 작동하는 AI를 개발하고 있습니다.
인지부터 예측까지, 현장에서 스스로 판단하고 움직이는 완벽한 자율화의 미래를 함께 만들어갈 ‘뷰러니’를 기다립니다!
E2E팀은 세상의 물리 규칙을 인지 방식이 아닌 E2E AI 시스템을 활용하여 이해하고, 자율주행이 갖고 있는 기술적 한계점을 돌파하는 것을 최우선 가치로 삼고 있습니다.
우리의 가장 큰 목표는 단순히 연구 과정에서의 성과에 만족하지 않고 실제 도로 위에서 직접 구현하고, 적용하며 자율주행의 새로운 표준을 정립하는 것입니다. 이를 통해 기술적 임계치를 넘어서는 도전과 그 결과물이 실제 세상에 가져올 변화를 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
End-to-End AV 2.0을 위한 VLM/MLLM, VLA 계열 모델 연구 및 개발
다양한 학습 방법론 SFT, RFT (e.g., GDPO, GRPO) 및 WGM, 3DGS 월드 모델 및 시나리오 적용을 통한 정교한 주행 행동 구현 및 장기적 의사결정 성능 고도화
고품질 대용량 주행 데이터 생성 및 시나리오에 맞춰 의사결정의 근거와 인과관계를 명확히 보여줄 수 있는 구조화된 데이터 큐레이션 프레임워크 연구 및 개발
시뮬레이션(Open/Closed-loop)부터 실차 테스트까지 다양한 환경에서의 성능 검증을 통해 자율주행 모델의 일반화 성능 및 안정성 확보
End-to-End 모델 관점에서 데이터 큐레이션 및 학습부터 평가, 배포에 이르는 전 과정 파이프라인 연구 및 개발
컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 학위 소지자, 혹은 그에 준하는 실무 경력을 보유하신 분
End-to-End 기반의 논문 및 아이디어를 자율주행 차량에 적용할 수 있는 분
시스템 개발을 위한 Python, Rust 프로그래밍 및 PyTorch / JAX 사용 경험이 있으신 분
공통의 목표 달성을 위해 팀과 원활하게 협업하고 소통할 수 있는 역량이 있으신 분
CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험이 있으신 분
AV Challenge, Open Dataset 통해 VLM/MLLM, VLA 모델을 연구 개발 경험이 있으신 분
System-1 인지,판단,제어 기반의 자율주행 경험이 있으신 분
다양한 논문의 과정 및 결과를 활용하여, 아이디어를 구현 하실 수 있으신 분
• 8시~11시 사이 자율 출근 가능
• 업무에 필요한 최신 기기 제공
• 점심, 저녁 무제한 식대 지원
• 회사 인근 주차장 이용 지원
• 택시비 지원
• 매년 건강검진 금액 지원
• 경조사 발생 시 경조휴가·경조금 지원
• 설·추석 등 명절 선물 제공
• OTT 등 구독 서비스 지원
• 중소 기업 청년 소득세 감면 지원
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 외부 교육·세미나 참가 지원
• 팀 워크숍 비용 지원
• 특허 등록 지원
• 내부 인재 추천 포상금 지급
• 매월 사내 동호회 Activity Day 운영
• 직원 간 교류를 위한 랜덤 런치 모임
• 2년, 3년 장기 근속자 대상 기념 선물 제공