메시징·CRM 플랫폼에 쌓이는 대규모 발송 데이터를, 실제 서비스에서 작동하는 AI 분류 파이프라인으로 만드는 역할입니다.

합류하게 될 팀에 대해 알려드립니다.

iComm 플랫폼개발팀은 문자·알림톡·친구톡·RCS 등 기업 커뮤니케이션 상품과 CRM 기능을 만드는 조직입니다.
하루에도 방대한 메시지가 오가는 플랫폼의 백엔드를 직접 설계·운영하며, 여기 쌓이는 데이터를 다음 단계로 확장하는 일을 담당하게 됩니다.
안정적인 발송 인프라와 새로운 데이터·AI 실험이 한 팀 안에서 함께 돌아갑니다.

이런 일을 함께 하게 됩니다.

알림톡·문자 등 대량 메시지 발송과 고객관리(CRM) 백엔드 기능을 설계·개발·운영합니다.
고객 세그먼트, 발송 대상 조건식, 캠페인 관리 등 CRM 핵심 기능을 구현합니다.
발송사 업종을 자동으로 분류·라벨링하는 파이프라인을 설계하고 개선합니다. (규칙 기반 + ML/LLM)
KSIC 기반 대·소분류 체계를 정의하고, 엣지케이스 판정 규칙을 반영합니다.
내용 기반 분류 모델의 성능을 평가·튜닝하고, 라벨링 데이터셋을 구축합니다.
대용량 발송·행태 데이터의 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 만들고 운영합니다.
분류·분석 결과를 서비스에 연동하기 위한 API와 배치 처리를 개발합니다.

이런 일을 고민하고 있습니다.

규칙만으로는 잡히지 않는 업종 분류를, ML/LLM과 어떻게 섞어야 정확도와 운영 비용의 균형을 맞출 수 있을지.
매일 늘어나는 발송 데이터를, 분석 가능한 자산으로 어떻게 구조화해 둘지.
분류 결과를 실제 CRM·마케팅 기능에 붙였을 때 고객에게 어떤 새로운 가치를 줄 수 있을지.

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

유관 경력 4년 이상의 경력을 갖추신 분
Java 기반 애플리케이션 개발 경험, 또는 그에 준하는 이해도를 갖추신 분 (전공·부트캠프·프로젝트 무관)
관계형 데이터베이스(SQL)와 기본적인 데이터 처리 역량을 갖추신 분
문제를 데이터로 정의하고, 논리적으로 분해해 풀어내는 분
동료와 적극적으로 소통하고, 판단의 근거를 문서로 남기는 분

이런 경험이 있다면 더 좋겠습니다.

Spring / Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험
CRM·마케팅·메시징(알림톡/문자) 도메인 이해 또는 관련 서비스 개발 경험
텍스트 분류, NLP, ML 모델 또는 LLM(API) 활용 분류 파이프라인 구축 경험
대용량 데이터 ETL·배치·스트리밍 처리 경험
업종/카테고리 분류, 데이터 라벨링, 데이터 품질 관리 경험
클라우드(AWS 등), 컨테이너(Docker/K8s), CI/CD 경험
Java, Spring Boot / MySQL·PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch / Python, scikit-learn, LLM API(OpenAI·Anthropic 등), AWS, Docker, Kubernetes, Git·CI/CD
(모든 스택을 갖추실 필요는 없습니다. 핵심은 Java 백엔드 역량과 데이터·AI 분류에 대한 관심입니다.)

합류 여정을 안내드립니다.

서류전형 > 1차 직무 인터뷰(코딩 테스트) > 2차 컬처핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 입사일 조율 및 입사
(진행 상황에 따라 전형은 변동될 수 있습니다.)

꼭 확인해 주세요.

이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시, 관련법에 따라 우대하고 있습니다.

함께할 동료를 위한 한마디

“데이터를 다루는 손과 도메인을 읽는 눈을 동시에 가진 분을 기다립니다.

CRM 데이터가 AI로 넘어가는 그 첫 파이프라인을 직접 그리고 싶은 분이라면 이 자리가 무대가 될 것입니다."

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iComm 플랫폼개발팀은 문자·알림톡·친구톡·RCS 등 기업 커뮤니케이션 상품과 CRM 기능을 만드는 조직입니다.

하루에도 방대한 메시지가 오가는 플랫폼의 백엔드를 직접 설계·운영하며, 여기 쌓이는 데이터를 다음 단계로 확장하는 일을 담당하게 됩니다.

안정적인 발송 인프라와 새로운 데이터·AI 실험이 한 팀 안에서 함께 돌아갑니다.

이런 일을 함께 하게 됩니다.

알림톡·문자 등 대량 메시지 발송과 고객관리(CRM) 백엔드 기능을 설계·개발·운영합니다.

고객 세그먼트, 발송 대상 조건식, 캠페인 관리 등 CRM 핵심 기능을 구현합니다.

발송사 업종을 자동으로 분류·라벨링하는 파이프라인을 설계하고 개선합니다. (규칙 기반 + ML/LLM)

KSIC 기반 대·소분류 체계를 정의하고, 엣지케이스 판정 규칙을 반영합니다.

내용 기반 분류 모델의 성능을 평가·튜닝하고, 라벨링 데이터셋을 구축합니다.

대용량 발송·행태 데이터의 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 만들고 운영합니다.

분류·분석 결과를 서비스에 연동하기 위한 API와 배치 처리를 개발합니다.

이런 일을 고민하고 있습니다.

규칙만으로는 잡히지 않는 업종 분류를, ML/LLM과 어떻게 섞어야 정확도와 운영 비용의 균형을 맞출 수 있을지.

매일 늘어나는 발송 데이터를, 분석 가능한 자산으로 어떻게 구조화해 둘지.

분류 결과를 실제 CRM·마케팅 기능에 붙였을 때 고객에게 어떤 새로운 가치를 줄 수 있을지.

이런 분과 함께 하고 싶습니다.

유관 경력 4년 이상의 경력을 갖추신 분

Java 기반 애플리케이션 개발 경험, 또는 그에 준하는 이해도를 갖추신 분 (전공·부트캠프·프로젝트 무관)

관계형 데이터베이스(SQL)와 기본적인 데이터 처리 역량을 갖추신 분

문제를 데이터로 정의하고, 논리적으로 분해해 풀어내는 분

동료와 적극적으로 소통하고, 판단의 근거를 문서로 남기는 분

이런 경험이 있다면 더 좋겠습니다.

Spring / Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험

CRM·마케팅·메시징(알림톡/문자) 도메인 이해 또는 관련 서비스 개발 경험

텍스트 분류, NLP, ML 모델 또는 LLM(API) 활용 분류 파이프라인 구축 경험

대용량 데이터 ETL·배치·스트리밍 처리 경험

업종/카테고리 분류, 데이터 라벨링, 데이터 품질 관리 경험

클라우드(AWS 등), 컨테이너(Docker/K8s), CI/CD 경험

Java, Spring Boot / MySQL·PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch / Python, scikit-learn, LLM API(OpenAI·Anthropic 등), AWS, Docker, Kubernetes, Git·CI/CD
(모든 스택을 갖추실 필요는 없습니다. 핵심은 Java 백엔드 역량과 데이터·AI 분류에 대한 관심입니다.)

꼭 확인해 주세요.

이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.

내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.

장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시, 관련법에 따라 우대하고 있습니다.

[iComm] CRM Dev Engineer(JAVA) – Membership & Product Platform (4년 이상)

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“데이터를 다루는 손과 도메인을 읽는 눈을 동시에 가진 분을 기다립니다.

CRM 데이터가 AI로 넘어가는 그 첫 파이프라인을 직접 그리고 싶은 분이라면 이 자리가 무대가 될 것입니다."

메시징·CRM 플랫폼에 쌓이는 대규모 발송 데이터를, 실제 서비스에서 작동하는 AI 분류 파이프라인으로 만드는 역할입니다.

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“데이터를 다루는 손과 도메인을 읽는 눈을 동시에 가진 분을 기다립니다.

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메시징·CRM 플랫폼에 쌓이는 대규모 발송 데이터를, 실제 서비스에서 작동하는 AI 분류 파이프라인으로 만드는 역할입니다.

메시징·CRM 플랫폼에 쌓이는 대규모 발송 데이터를, 실제 서비스에서 작동하는 AI 분류 파이프라인으로 만드는 역할입니다.