GS리테일 AX본부에서 데이터 엔지니어를 채용합니다. Python, Spark, Kafka를 활용한 대규모 데이터 파이프라인 구축 경험과 클라우드 DW(Redshift, Snowflake 등) 모델링 역량이 필수입니다. AI 모델을 위한 고품질 데이터 공급 체계를 설계하며, 데이터 거버넌스 및 쿼리 최적화를 통해 비즈니스 가치를 창출할 전문가를 찾습니다.
GS 리테일
AX본부 데이터엔지니어링팀
데이터 엔지니어 경력사원 채용
Grow with us GS Retail
대한민국을 대표하는 Lifestyle Platform기업 GS리테일에서
분야 최고의 전문가로 성장할 열정 있는 인재를 기다립니다.
AX본부 데이터엔지니어링팀 데이터 엔지니어
ETL/ELT 프로세스 설계 및 관리
효율적인 데이터 분석 및 머신러닝 환경 제공
클러스터 리소스 최적화
파이프라인 장애 대응 모니터링 체계 고도화
분산 데이터 처리 및 스트리밍
Python과 Spark를 활용한 대규모 배치 처리 및
Kafka 기반의 실시간 데이터 파이프라인 설계/구축 역량
Modern DW 및 시맨틱 레이어 설계
Redshift, Snowflake, BigQuery 환경에서 dbt 등을 활용해
데이터의 비즈니스 의미를 정의하고, AI 활용을 위한 통합 시맨틱 레이어 구축 경험
고도화된 SQL 및 데이터 모델링
클라우드 DW 최적화 및 LLM/AI 서비스가 정확한 데이터에 접근할 수 있도록 하는
구조적인 데이터 마트 설계와 SQL 튜닝 능력
AI 데이터 거버넌스
클라우드 인프라를 기반으로 AI Play에 필수적인 데이터 품질 관리,
카탈로그화 및 AI 모델이 즉시 소비 가능한 데이터 공급 체계 마련 경험
데이터 분석 워크플로우 자동화
dbt, Airflow 등을 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인의 의존성을 관리하고
데이터 모델링 라이프사이클을 효율화한 경험
데이터 거버넌스 및 카탈로그 구축
클라우드 Native 서비스, 오픈소스, 자체 개발 등 데이터 카탈로그 도구를 활용하여
전사 데이터를 체계적으로 자산화하고 데이터 검색 및 활용성을 극대화해 본 경험
AI/LLM 데이터 파이프라인 최적화
Semantic Search 및 RAG 아키텍처에 최적화된 벡터 데이터 처리 파이프라인
설계 및 임베딩 데이터 관리 경험
대규모 인프라 최적화 및 비용 관리
테라바이트(TB) 이상의 대규모 데이터를 처리하며 쿼리 성능을
비약적으로 개선하거나 클라우드 리소스 비용을 최적화해 본 경험
