팀 소개
데이터 수집부터 전환, 분석, 처리, 운영·관리, 애플리케이션 구축, 교육까지 AI 비즈니스에 필요한 모든 영역을 체계적이고 신속하게 지원하며, HelpNow AI 플랫폼을 기반으로 한 AI 비즈니스의 End-to-End 서비스를 제공해요. 금융, 공공, 제조 등 다양한 산업군의 고객사에 실제 GenAI 서비스를 구축·운영하는 조직이에요.
- RAG부터 Agentic AI까지 최신 GenAI 기술을 활용해 LLM 기반 서비스 설계·구현 경험을 쌓을 수 있어요.
- 금융·공공·제조 등 다양한 산업의 엔터프라이즈 AI 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓을 수 있어요.
- LLMOps와 멀티클라우드 환경에서 AI 서비스 구축·배포까지 전 과정을 경험할 수 있어요.
담당 업무
- RAG 파이프라인을 설계하고 구현해요. (문서 파싱 → 청킹 → 임베딩 → 검색 → 생성 全 과정 설계 & 구현)
- Tool Use 에이전트와 워크플로우를 설계하고 구현하며, LLM이 외부 데이터와 도구를 활용해 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성할 수 있도록 시스템을 구성해요.
- Few-shot, CoT(Chain-of-Thought), 출력 포맷 제어, 가드레일 설계 등 프롬프트 엔지니어링 전반을 담당해요.
- FastAPI 기반 LLM 서비스 API를 구현하고, 스트리밍 응답 처리를 포함한 안정적인 AI 서비스 백엔드를 개발해요.
- 고객사의 기술 문의에 응대하고, 요구사항을 협의하며, 운영 가이드를 작성해요.
지원 자격
[ 필수 자격 ]
- 학사 이상의 학력을 보유하신 분
- Python 기반 개발 경험이 1년 이상이신 분
- LangChain, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
- 벡터DB 연동 RAG 시스템 구축 경험이 있으신 분 (개인 프로젝트 포함)
- FastAPI 등 API 개발 경험이 있으신 분
- SQL 작성 및 DB 연동 경험이 있으신 분
[ 우대 사항 ]
- Tool Use 에이전트 및 워크플로우 설계 경험이 있으신 분
- 하이브리드 검색(Dense+Sparse) 및 리랭킹 적용 경험이 있으신 분
- RAG 평가 메트릭(RAGAS 등) 활용 및 프롬프트 최적화 경험이 있으신 분
- AWS, Azure, Google, 네이버 클라우드 등 클라우드 환경 경험이 있으신 분=
- 대기업 또는 공공기관 프로젝트 경험이 있으신 분
- 클라우드 관련 자격증 또는 SQLD 등을 보유하신 분
근무 조건
- 근무 형태 : 정규직 (수습 3개월, 급여 100% 지급)
- 근무 시간 : 월 ~ 금, 9:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00 ~ 13:00)
복지 혜택
- 복지포인트 지급 (年 84만원)
- 설·추석 복지포인트 지급 (각 10만원)
- 건강검진 비용 및 유급 반차 지원
- 업무교육비 지원 (외부 교육비, 자격증 취득 비용, 도서 구입비)
- 임직원 학자금 지원 (연간 1천만원 한도)
- 기념일 유급휴가 제도 (年 1회, 생일, 결혼기념일, 입사기념일 중 선택 사용)
- 장기근속 포상 (5년 단위 리프레쉬 휴가 및 포상금 지급)
- 경조사 지원 (상, 출산, 결혼 등)
- 어린이집 위탁보육료 지원
- 자녀 입학금 지원
- 업무 비용 지원 (연장근로&휴일근로 식대 지원, 야간근로 택시비 지원)
- 전사 성과급 지급 (年 1회, 전년도 실적에 따른 성과급 지급, 비영업 직군 대상)
- Sales Incentive (분기별 영업 성과에 따른 인센티브 지급, 영업 직군 대상)
채용 프로세스
서류전형 → 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 → 채용검진 → 입사
※ 통상 인터뷰는 1회 진행하고 있으나, 경우에 따라 추가될 수 있습니다.
※ Reference Check의 경우 필요 시, 후보자 동의하에 진행될 수 있습니다.
❗️유의사항❗️
- 전형별 세부사항은 합격자에게 개별 안내드리고 있습니다.
- 제출한 이력서 및 관련 자료가 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
- 장애인 및 보훈 대상자는 관련 법에 근거하여 우대하고 있습니다.
- 당사는 ‘채용절차 공정화에 관한 법률’을 준수하며, 합격자 발표 이후 14일 이내에 채용서류 반환 청구신청이 가능합니다. ( 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 구인자의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우는 제외 )
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