아이신에서 AI 기술을 활용한 차세대 모빌리티 플랫폼의 아키텍처 설계 및 개발을 담당할 전문가를 모집합니다. 클라우드와 에지(차량/IoT)를 아우르는 마이크로서비스 기반의 시스템 설계를 주도하게 됩니다. AI/머신러닝 기반 서비스 설계 경험과 클라우드 시스템 구축 경험이 필수입니다. 기술적 의사결정을 리드하며 그룹 전체의 표준을 정립하는 중요한 역할을 수행합니다.
事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。
その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド〜エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。
次世代モビリティでは、AI・クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断した設計判断そのものが、サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。一方で、既存の組織や役割の延長だけでは、「どこを共通基盤とし、どこを各サービスの競争領域にするか」といった抜本的なアーキテクチャ判断を、十分なスピードと裁量で進めることが難しくなってきました。本ポジションでは、クラウド・エッジ・AIを俯瞰し、設計の意思決定そのものをリードできる即戦力人材を社外から迎え入れ、知能化サービス基盤の進化を加速させたいと考えています。
本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。
AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。
技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます
・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計
・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード
・ AI配置設計（推論配置）
・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計
・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援
特定技術の経験以上に、技術・組織・事業を横断して状況を整理し、「何を設計で解くべきか」を定義できる方を求めています。
不確実性の高い環境でも、仮説を立て、合意形成を行い、実装までやり切れることを重視しています。
また、後輩への技術指導や設計レビューを通じて、チーム全体の品質と再現性を高められるスタンスを重視します。
「共通基盤と競争領域の境界を設計し、グループ横断で再利用される“標準”に落とし込める方」を歓迎します。
TOEIC450点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務
