Sionic AI 는 ‘기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼’ 을 제공해요
비개발자도 자연어로 쉽게 AI Agent를 생성할 수 있고, 목적에 맞게 커스텀한 AI Agent를 활용해 업무를 효율화합니다
우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀
명확한 시장의 니즈 🎯
- 많은 기업들이 AI 도입의 필요성은 느끼지만, 어떤 업무를 어떻게 AI로 효율화해야 하는지에 대한 명확한 답을 찾지 못하고 있어요.
- AI 적용 방향이 정의되더라도, 이를 실제로 실행하고 운영할 수 있는 유저 친화적인 도구가 부족해 도입이 지연되거나 PoC에 머무는 경우가 많아요.
- Sionic AI의 플랫폼은 기술과 기업 사이의 간극을 잇는 다리로서, AI가 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 돕습니다.
독보적인 기술력 🧑💻
- Sionic AI는 LLM, RAG, Parser 등 생성형 AI에 필수적인 핵심 기술을 모두 자체 보유하고 있으며, 이를 독자적인 제품 설계에 활용하고 있어요.
- 자체 개발한 Embedding 모델은 글로벌 MTBE 1위를 달성했으며, sLLM 또한 주요 벤치마크에서 상위권 성과를 기록하며 기술력을 입증했어요.
서로에 대한 믿음 아래 만들어진 문화와 유연한 근무 환경 💼
- 서로에 대한 신뢰를 바탕으로, 각자가 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 문화를 지향해요.
- 자율적인 판단 하에 원하는 시간과 장소에서 몰입할 수 있는 근무 환경을 제공해요
- 업무에 필요한 도구와 지원에 있어 회사의 아낌없는 지원을 받습니다.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요.
우리는 당신이 필요해요! 😉
우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요
어떤 기회가 있나요?
- AI 서비스가 실제 고객에게 반영되는 과정을 “몸으로 배우는” 자리에요.
- 팔란티어식 현장 경험: 실제 고객의 데이터를 다루며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 AI로 전환하는 경험을 할 수 있어요.
- AI Transformation 전문가로 성장: 단순한 기술자에서 기업의 AI 전환을 리드하는 “AI Deployment 전문가”로 성장할 수 있어요.
- 제품 개선에 직결되는 인사이트: 현장에서 발견한 문제를 제품팀과 공유하며, STORM 솔루션 발전에 직접 기여해요.
- 국내를 넘어 일본·글로벌 고객사 프로젝트 참여 기회를 얻을 수 있어요.
합류하면 함께 할 업무에요 🤲
우리는 고객의 문제를 해결하는 엔지니어 를 찾고 있습니다.
기술은 목적이 아니라 문제를 해결하기 위한 도구라고 믿는 분이라면 이 역할이 잘 맞을 것이라고 생각해요.
Sionic AI의 Forward Deployed Engineer는 아래 업무들을 담당해요.
고객이 겪는 복잡한 문제를 기술과 제품으로 풀어내기 위해 아래와 같은 업무들을 수행해요.
- 고객 문제 정의: 고객의 업무 흐름, 데이터, 제약사항을 이해하고 “진짜 해결해야 할 문제”를 기술적 과제로 재정의해요.
- 해결책 설계 및 실행: 기존 제품(STORM)을 기반으로 설정, 아키텍처 조정, 경량 어댑터 개발을 통해 고객에게 적합한 현실적인 해결책을 구현해요.
- 현장 이슈 해결: 필요 시 온사이트 심층 기술 지원을 통해 설치·연동 과정에서 발생하는 문제를 직접 재현/분석하고 고객과 함께 해결 방향을 결정해요.
- 제품 피드백 및 개선: 현장에서 발견한 반복적인 문제를 제품팀과 공유하고, 기능 개선으로 연결해요.
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍
- 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
- 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
- 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
- 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분
- DRI 문화를 이해하고 결과를 만들어낼 수 있는 분
이런 분과 함께하고 싶어요 🤝
- 정답이 없는 상황에서 주어진 문제를 끝까지 해결해본 경험이 있는 분
- 새로운 도메인(AI, 고객 비즈니스)을 빠르게 학습하고 구조화할 수 있는 분
- 시스템의 상태를 관찰하고 문제의 원인을 추론하기 위해 메트릭·로그·트레이싱 도구를 활용해본 경험이 있는 분
- 서버 사이드 언어(Python, Node.js, Go 중 1+)로 문제 해결을 위한 경량 기능을 빠르게 구현할 수 있는 분
- 컨테이너 환경(Docker, Kubernetes)에 대한 기본적인 이해가 있는 분 (운영 전문가일 필요는 없어요!)
이런 분이면 더 좋아요! 👍
- Helm/ArgoCD 등을 활용해 환경 차이로 인한 문제를 해결해본 경험
- Python, NodeJS, Go 실무를 경험하며 로그/트레이싱 업무를 수행한 경험
- 배치/큐/리트라이 정책 설계 및 간단한 워크플로 자동화 경험
기본 정보 🏢
- 근무 기간 : 3개월
- 기본 근무 시간 : 주 40시간
- 원활한 협업을 위해 주 3일 이상 사무실 출근 필수
- 인턴 기간이 종료 전 채용 전환 여부 결정
- 채용 절차 : 서류 검토 -> 설문 응답 → 실무 인터뷰 → 최종 합격
- 사무실 위치 : 서울 강남구 남부순환로359길 29 사이오닉에이아이
