[FDE] Forward Deployed Engineer - ML/DS (Junior) - 마키나락스 | Mirimo
Anomaly Detection
Optimization
마키나락스에서 제조 및 물류 도메인 의 문제를 해결할 Forward Deployed Engineer 를 채용합니다. 머신러닝 모델 구현 및 데이터 분석 역량이 필수이며, 산업 현장의 데이터를 활용해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험할 수 있습니다. 예측, 이상탐지, 최적화 과제 수행 경험이 있는 주니어 엔지니어의 많은 지원 바랍니다.
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무료로 시작 👨👦👦함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다 !
FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
🧑🏻💻이런 일을 함께 합니다.
제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 수행합니다.
산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델을 구현하고 성능을 평가합니다.
시나리오 기반 시뮬레이션을 개발하고 이를 활용하여 모델을 검증하며 운영 최적화 문제를 수행합니다.
서비스 운영 환경에서 모델의 성능과 안정성을 모니터링하고 개선 작업을 수행합니다.
💡이런 분을 찾습니다.
제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 수행한 경험이 있는 분
산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델을 구현하고 성능을 평가한 경험이 있는 분
시나리오 기반 시뮬레이션을 활용하여 운영 최적화 문제를 수행한 경험이 있는 분
서비스 운영 환경에서 모델 성능과 안정성을 개선한 경험이 있는 분
📣이런 분이면 더 좋습니다.
양산 제조 및 물류 운영 환경에서 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 시스템을 개발하고 운영하며 성능 개선 경험을 보유한 분
개발한 모델을 실제 운영되는 서비스로 배포해 본 경험이 있는 분
데이터분석 및 머신러닝 프로젝트 수행 프로세스를 체계화해 본 경험이 있는 분
빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분
📆 채용절차
서류접수
사전과제
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
평판조회
📋기타 안내 사항
채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
