[FDE] Forward Deployed Engineer - ML/DS - 마키나락스 | Mirimo

[FDE] Forward Deployed Engineer - ML/DS - 마키나락스 | Mirimo

👨‍👦‍👦함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다 !

FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.

🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다.

제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 정의하고 수행합니다.
산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델과 시스템 구조를 설계하고 성능을 평가하며 개선 방향을 결정합니다.
시나리오 기반 시뮬레이션을 설계하고 이를 활용하여 운영 최적화 문제를 정의하고 해결합니다.
서비스 운영 환경에서 모델의 성능과 안정성을 책임지고 지속적인 고도화를 수행합니다.
프로젝트를 리딩하며 협업과 커뮤니케이션을 주도합니다.

💡이런 분을 찾습니다.

ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
제조 및 물류 운영 환경에서 예측, 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
머신러닝 모델을 운영 환경에 배포하고, 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 수행한 경험이 있는 분 (MLOps 플랫폼 자체 개발 경험은 필수 아님)

📣이런 분이면 더 좋습니다.

양산 제조 및 물류 운영 환경에서 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 시스템을 설계하고 개발하며 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 주도한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분

📆 채용절차

서류접수
온라인 사전인터뷰
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
평판조회

📋기타 안내 사항

채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.