우리는 SQL로 숫자를 뽑는 분석가를 찾지 않습니다. 강의의 논리를 해부하고, AI가 똑똑해질 수 있는 '지식의 지도'를 그릴 설계자를 찾습니다.
**| ** 소개
강사의 말하기, 판서, 전개 전략, 문제 풀이 방식 등 강의의 모든 요소를 데이터로 분석하여, AI가 스스로 좋은 설명과 올바른 학습 흐름을 만들어낼 수 있는 기준을 만들어 갑니다.
강의 구조를 해부하고, 지식 단위를 정의하며, AI가 학습할 수 있는 형태로 라벨 기준을 구축하는 핵심 역할을 담당합니다
우리는 AI가 단순히 답을 알려주는 것이 아니라, 최고의 강사처럼 구조와 서사를 가지고 설명하게 만듭니다. 이를 위해 강의 콘텐츠를 해부하여 AI가 생산할 수 있는 최적의 파이프라인을 설계하고, 레이어를 구축합니다.
숫자 데이터를 통계 내는 일이 아닙니다. "어떤 지식 단위가 결합되어야 최상의 설명이 생성되는가?"에 대한 가설을 세우고, 이를 데이터 구조로 구현하여 AI의 생성 로직을 완성하는 설계자를 모십니다.
| 이런 분과 함께 하고 싶어요
학력 : 대졸
가설 기반의 설계 역량: "강의의 핵심 요소를 [A, B, C] 레이어로 구분하여 학습시키면 AI가 더 논리적으로 생성할 것이다"라는 가설을 세우고 실행할 수 있는 분추상적 개념의 구조화: 강사의 노하우, 판서의 흐름 등 비정형적인 요소를 AI가 이해 가능한 '논리적 규격'으로 정교하게 설계할 수 있는 분논리적 타당성 검증: 본인이 설계한 지식 레이어와 데이터 구조가 AI 생성 결과에 어떻게 기여하는지 논리적으로 추론하고 보완할 수 있는 분
| 이런 분이면 더 좋아요
교육공학, 인지심리학, 언어학 등 '인간의 학습 과정'을 구조적으로 이해하고 계신 분
설명 구조, 사고 과정, 또는 문제 해결 과정을 ‘분석 축’으로 나눠 본 경험이 있으신 분
팀과 함께 개념, 라벨 정의를 조율하거나 문서로 만들어 본 경험이 있으신 분
AI 프롬프트나 데이터를 설계할 때, 결과물의 품질을 결정짓는 핵심 변수(Layer)를 찾아내는 감각이 있으신 분
| 합류하면 담당할 업무예요
지식 레이어 설계 : AI가 최적의 설명을 생성할 수 있도록 강의 스크립트, 판서, 전개 전략을 다각도의 분석 레이어로 분절하고 체계화합니다.학습 가설 수립 및 로직 정의: 강의의 맥락과 지식의 인과관계를 고려하여 AI가 따라야 할 '논리적 알고리즘'의 기초 가설을 세웁니다.데이터 구조 표준화: 세워진 가설을 바탕으로 AI가 학습할 수 있는 형태의 라벨링 기준과 데이터 규격을 만듭니다.논리 모델 검증: 설계된 레이어를 통해 생성된 결과물이 교육적으로 타당한지, 설정한 가설이 맞았는지 분석하고 모델을 고도화합니다.
| 근무환경
점심 식대 지원 (야근 시 저녁 식대 및 교통비 지원)
09~11시 사이 자율 출근 (8시간 근무)
자유로운 연차 사용
업무에 필요한 장비와 소프트웨어 적극 지원 (전사 GPT Plus 지원)
사옥 내 운동 시설 (헬스장) 자유롭게 이용 가능
명절 및 경조사비 지원
People & Life Preview
| 근무조건
근무 형태 : 수습 3개월 계약직 이후, 정규직 전환 여부 결정
근무지 : 서울 강남구
급여 : 면접 후 협의
| 채용과정
직무 특성에 따라 단계별 면접 주제가 변경될 수 있으며, 전형 과정 중 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
이 경우 채용 담당자가 별도 안내해 드릴 예정입니다.
