덴소에서 경영 DX를 추진할 데이터 활용 기반 및 시스템 개발자를 모집합니다. 시스템 구축 프로젝트 리더 경험 또는 관리/제도 회계 시스템 개발 경력이 필수입니다. 생성형 AI, Python, AWS 활용 경험자를 우대하며, 데이터 기반의 경영 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 수행합니다. 유연한 근무 환경과 글로벌 협업 기회가 제공됩니다.
愛知 ＞本社（愛知県刈谷市）
生成AI等最新技術を学び・活用することで、デンソーの経営をデータドリブンに変革していく活動にチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。
正社員
中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築
■構想・要件定義
社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価
業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意
ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計
■開発～リリース・維持/運用
プロジェクトマネジメント
画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計
システムテスト、ユーザテストサポート
初期流動管理
システム運用プロセス構築
生成AIを始めとした最新の技術を学び、即活用する機会が得られる
自分の作ったものが会社の経営判断に貢献しているというやりがいが実感できる
海外拠点含めてグローバルなコミュニケーション経験ができる
プログラムの開発だけではなく、企画～リリース・維持/運用などシステム開発における全行程を経験できる
昨今コロナ禍や物価上昇のような経営に対する不確実性が高まる中、企業は迅速で適切な経営判断を求められています。この課題を解決するため、我々はリアルタイムに経営状況を把握し、データに基づいた正しい経営判断を可能にするため”経営DX”を推進しています。生成AIはじめとする最新技術を積極活用する事で、デンソーの経営管理を更なる高みに引き上げていく事を目指しており、グローバル製造業トップクラスの経営管理を牽引していく本活動を一緒に推進していただけるメンバーを募集しています。
経営基盤プロセス改革部は、経営・人事・経理など会社経営の基盤業務に関するデジタル化を推進しています。その中でも私たち経営情報室は、経営管理(管理会計)領域に焦点を当てた「経営DX」に取り組んでいます。「経営DX」では、必要なタイミング・時間軸・粒度で経営データを収集/活用し、トップ/マネジメント/実務 の各階層で迅速かつ実効性の高いPDCAに繋げる事をミッションとしています。
◎組織構成
経営情報室としては計25名が在籍しています。30～40代の中堅社員が多いですが、ベテランや若手社員も在籍しており、幅広い年齢層の構成となっています。また、半数の社員は経営管理の実務を経験してきたメンバであり、業務知識とIT知識それぞれ得意な部分を活かし助け合いながら、チームで仕事を進めていく風土があります。
◎キャリア入社比率：32%
IT業界だけでなく、金融や電機メーカからの入社者も在籍しています。
◎在宅勤務：週2回程度
★44歳（社会人経験22年目）中途入社（前職：銀行員）
個人のキャリアに関する考え方と組織ニーズを熟慮した上でアサインメントが考えられているため、やりたい事を実行するチャンスに恵まれている会社だと思います。私自身は入社後、経理→海外出向(拠点企画)→経営企画→事業企画→IT(経営DX)と希望に沿って異動させてもらっているので、それぞれの組織で課題認識を持ち、大きなやりがいを持って業務をする事が出来ています。
★34歳（社会人経験8年目）中途入社（前職：電機メーカ）
会社全体で新しいことを積極的に取り入れ、挑戦を奨励する雰囲気があります。希望すれば若手社員でも海外や他社への出向が可能で、在籍中に多様な経験を積むことができます。また、コロナ禍以前から在宅ワークが制度化されており、柔軟な働き方が選べます。私は育児休職から復帰後も在宅ワークを活用し、無理なく仕事を続けられています。
以下いずれかのご経験をお持ちの方
システム構築、もしくは市販ソフト導入 プロジェクトのリーダ経験(分野は問わない)
管理会計/制度会計に関連したシステムの開発・保守経験1年以上
生成AIを活用したプロジェクトの経験
Pythonによるプログラム開発/運用の経験
AWSでのアプリケーション開発/運用の経験
データ基盤開発/運用の経験
管理会計に関する業務知識
プロジェクトマネージャーの経験
想定年収：600万円～1,100万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
その他については募集要項をご確認ください。
