채용 포지션 | DevOps 개발자 (5년 이상~) 합류하시면 이런 일을 해요!
AWS를 기반으로 서비스 인프라를 설계•구축하며 안정적인 서비스를 운영합니다.
EKS 멀티 클러스터를 운영하며 워크로드를 최적화합니다. (Helm,Karpenter, HPA/PDB 등)
Terraform을 활용한 Infrastructure as Code 기반의 인프라를 관리합니다.
ArgoCD 기반의 GitOps를 배포하고 파이프라인을 운영 및 고도화합니다.
Datadog를 기반으로 모니터링하며 알림 체계를 구축•운영합니다.
장애 발생 시 대응하며, 근본적인 원인을 분석(RCA)합니다.
클라우드 비용 구조를 분석하고 최적화합니다.
이런 미션을 함께 해결하고 싶어요!
EKS 멀티 클러스터 환경에서 워크로드 안정성과 리소스 효율을 함께 개선하고 싶어요.
DORA 메트릭 대시보드를 구축해서 배포 빈도, 리드 타임, 장애 복구 시간 등을 측정하고 개선하고 싶어요.
ArgoCD 기반 GitOps 배포 파이프라인을 고도화해서, 개발팀이 더 빠르고 안전하게 배포할 수 있는 환경을 만들고 싶어요.
클라우드 비용 구조를 분석하고 최적화 전략을 수립하고 싶어요.
AI/LLM을 활용한 운영 자동화 워크플로우를 설계하고 적용하고 싶어요.
이런 분을 찾고 있어요!
대졸 이상, IT 관련 학사 전공자
AWS 기반 클라우드 인프라 운영 경력 5년 이상인 분
Kubernetes(EKS) 프로덕션 환경에서 클러스터를 직접 운영하고 트러블슈팅을 경험해 보신 분
Terraform으로 인프라를 구성하고 관리해 보신 분
CI/CD 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 보신 분
Linux 시스템 및 네트워크 기초에 대한 이해가 있으신 분
복잡한 분산 시스템 이슈를 체계적으로 접근하고 해결할 수 있는 분
개발팀과 원활하게 소통하며 문제를 함께 해결하는 분
필수 기술 스택
Cloud & Infrastructure: AWS (EKS, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, WAF)
Container & Orchestration: Kubernetes(EKS), Docker, Helm, Karpenter
CI/CD & GitOps: ArgoCD, Bitbucket Pipeline
IaC: Terraform
Monitoring & Observability: Datadog, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo
Data Pipeline: Airflow, Kafka
이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!
GitOps 기반 배포 파이프라인을 고도화해본 경험이 있으신 분
Karpenter 등 Kubernetes 노드/워크로드 자동 스케일링 경험이 있으신 분
무중단 마이그레이션을 수행해 보신 분
클라우드 비용을 수치로 절감해본 경험이 있으신 분 (FinOps)
Service Mesh에 대한 경험이 많으신 분
AI/LLM 도구를 운영 업무에 실제 적용해 보신 분
ISMS 등 보안 컴플라이언스 대응 경험이 있으신 분
지원서 작성 Tip - 이렇게 작성해주시면 좋아요!
Kubernetes 기반 인프라를 직접 운영하고 트러블슈팅한 경험
모니터링/옵저버빌리티 시스템 구축 및 운영을 통해 환경을 개선한 사례
장애 대응 시 근본 원인을 분석하고 구조적으로 개선한 사례
비용 최적화나 운영 자동화로 수치적인 성과를 낸 경험
근무 조건
채용형태 : 정규직 (수습 3개월)
근무시간 : 주 5일 유연근무제
회사 위치 : [서울지사] 서울특별시 강남구 테헤란로 124 삼원타워 19층, 아정네트웍스
급여 조건 : 인터뷰 후 협의
※ 연장/야간 근로 발생 시 노고지원금 택시비 지원 및 복지비 외 추가 야간 식대 지원 ※ 택시비, 야간 식대의 경우 사내 규정을 따름
📝제출서류 및 채용절차
제출서류 : 국문이력서 및 경력기술서 PDF
지원 문의 : hr@ajd.co.kr
채용 절차 : 서류전형 - 인터뷰(1차/2차) -처우협의 - 최종합격
*지원서류와 실제 증빙 서류가 일치하지 않을 시 채용이 취소될 수 있습니다.
