Data Scientist (리테일미디어)

조직소개

단순히 데이터를 추출하거나 결과를 전달하는 역할을 넘어, 비즈니스 문제를 구조화하고 분석을 통해 성장의 방향성과 실행 전략을 제안합니다. 올리브영의 전사 주요 조직과 협업하며 고객, 상품, 카테고리, 프로모션, 채널 전반의 비즈니스 과제를 다룹니다. 이를 통해 올리브영의 성장 기회를 발굴하고, 분석 결과가 실제 전략과 실행으로 이어질 수 있도록 데이터 기반 의사결정 체계를 만들어가고 있습니다.

또한 SQL, Python, 통계·머신러닝 방법론, AI 기반 분석 자동화 등을 활용해 분석의 깊이와 속도를 함께 높이고 있습니다. 분석 산출물을 일회성 결과로 끝내지 않고, 반복 가능한 방법론과 자산으로 축적하여 조직 전체의 데이터 활용 역량을 확장하는 것을 중요하게 생각합니다.

데이터를 통해 비즈니스 임팩트를 만들고 싶은 분, 다양한 도메인의 문제를 깊이 있게 분석하고 싶은 분, 그리고 분석가로서 전략적 영향력을 키우고 싶은 분이라면 의미 있는 성장을 경험할 수 있습니다.

직무소개

• 광고 비즈니스 성장을 위한 주요 분석 과제를 발굴·설계·수행

• 브랜드별 고객 규모, 카테고리 내 침투율, 잠재 고객군, 경쟁 브랜드 대비 포지션 등을 분석하여 광고주 세일즈에 활용 가능한 데이터 기반 Opportunity 도출

• 광고 지면, 캠페인 유형, 타겟팅 세그먼트, 온·오프라인 연계 효과 등을 분석하여 리테일미디어 상품과 운영 체계의 고도화 지원

• 광고 노출·클릭·구매 전환 데이터를 연결하여 캠페인 성과 측정 기준, 공통 KPI, 협력사 리포팅 지표 체계 구축

• 구매·행동·관심 데이터를 기반으로 고객 오디언스 세그먼트와 타겟팅 로직을 정의하고, DMP 개발 및 오디언스 데이터 자산화 추진

• 캠페인 성과 데이터를 기반으로 고성과 세그먼트 발굴, 타겟 개선, Look-alike 및 구매 가능성 기반 확장 타겟 개발 등 오디언스 고도화 과제 수행

• 사업부, 광고상품기획, 세일즈, 데이터엔지니어링 등 유관부서와 협업하여 리테일미디어 사업의 데이터 기반 의사결정 체계 지원

요구경험 및 역량

• 데이터 분석, 데이터사이언스, 마케팅/광고 분석 관련 실무 경험 8년 이상 보유하신 분

• SQL, Python 등을 활용하여 대용량 고객·구매·행동 데이터를 직접 추출, 가공, 분석할 수 있는 분

• 광고 성과 분석, CRM/타겟팅 분석, 고객 세그먼트 분석, 캠페인 효과 측정 등 마케팅·고객 데이터 기반 분석 경험을 보유하신 분

• 광고 노출, 클릭, 전환, 매출, ROAS, 구매 기여도 등 주요 성과 지표를 정의하고 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결할 수 있는 분

• 문제 정의, 분석 설계, 데이터 검증, 결과 해석, 실행 제안까지 End-to-End로 분석 과제를 리드할 수 있는 분

우대사항

• 리테일, 이커머스, 플랫폼, 광고/애드테크, CRM, 멤버십 기반 비즈니스에서 데이터 분석을 수행한 경험이 있으신 분

• Retail Media Network, 퍼포먼스 마케팅, 디지털 광고 상품, 광고주 리포팅 관련 분석 경험이 있으신 분

• DMP, CDP, 오디언스 세그먼트, 타겟팅 로직, Look-alike 모델링 등 고객 데이터 자산화 관련 경험이 있으신 분

전형안내

서류 전형 - 1차면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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