Data Scientist (경력)

영입 소개

우리는 카카오 내 다양한 비즈니스의 성장을 견인하기 위해 데이터 프로덕트(Data Product)를 기획, 개발, 그리고 딜리버리(Delivery)하는 조직입니다.
단순한 데이터 분석을 넘어, AI/ML 기반의 제품을 직접 개발하고 빠르게 실험하며, 실제 사용자 경험(UX)을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
수천만 사용자가 만들어내는 데이터를 통해 가치를 창출하고 싶은 분들의 지원을 기다립니다.

업무내용

< 개인화 추천 및 타겟팅 모델 개발 >

• 콘텐츠 추천 알고리즘 고도화
• 개인화 광고 타겟팅 효율 최적화 모델링

< AI 기반 서비스 개발 >

• 생성형 AI 및 NLP 기술을 활용한 지능형 메시지 서비스 기능 개발
• 생성형 AI를 활용한 내부 업무 혁신 과제 진행

< 데이터 기반 실험 및 분석 >

• 과학적 의사결정을 위한 A/B Test 설계 및 실험 플랫폼 고도화
• 유저 세그먼트(User Segment) 개발 및 행동 패턴 분석

< 대용량 데이터 파이프라인 구축 >

• 모델 학습 및 서빙을 위한 대용량 로그 데이터 처리 및 파이프라인 최적화

지원자격 및 우대사항

• 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 실무 경력을 3년 이상 보유하신 분
• Hadoop, Spark, Hive 등을 활용하여 대용량 데이터를 직접 가공하고 분석해 본 경험이 있는 분
• Python, SQL 등을 능숙하게 다루며, 알고리즘 구현이 가능하신 분
• PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등 ML/DL 프레임워크를 활용하여 모델을 개발하고 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 데이터 기반의 인사이트를 논리적으로 전달하고, 유관 부서(기획, 개발)와 원활한 협업이 가능하신 분

◆ 우대사항

• LLM(Large Language Model), RecSys 등 최신 논문을 이해하고 이를 실제 비즈니스 문제 해결에 적용해 본 경험이 있는 분
• Airflow, Kubeflow, Docker 등을 활용한 모델 배포 및 자동화 파이프라인 구축 경험이 있는 분
• 광고(AdTech), 커머스, 소셜 미디어 플랫폼에서의 데이터 분석 및 모델링 경험이 있는 분
• 모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 분

영입 프로세스

서류전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.

근무제도

• 완전선택근무제
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
• 월 1일 리커버리데이
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
• 주 1일 원격근무
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.