GCP Data Lakehouse 설계 주도: GCP BigQuery를 중심으로 데이터 웨어하우스/레이크하우스 아키텍처를 설계하고 구축하는 역할을 담당합니다.
데이터 모델링 및 표준화: 비즈니스 요구사항을 반영하여 데이터 모델을 설계하고, 데이터 품질 및 일관성 확보를 위한 표준을 수립 및 관리합니다.
성능 및 리소스 최적화: 대규모 데이터 환경에서 쿼리 성능을 최적화하고, 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하여 비용 절감에 기여합니다.
정보보안 및 설계표준 : 정보보안 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화 정책을 수립하고, 데이터 설계 표준 체계를 구현하여 안전성을 보장합니다.
협업 및 기술 리더십: Data Engineer, Modeler 등 팀원들과 긴밀히 협력하며, 데이터 플랫폼의 기술 로드맵을 제시하고 발전 역할을 수행합니다.

5년 이상의 데이터 아키텍트(Data Architect) 실무 경험
클라우드 전문성: GCP 기반의 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 (BigQuery, Cloud Storage 등)
데이터 아키텍처 설계: 대규모 데이터 환경(Big Data, DW, Data Lakehouse)에 대한 아키텍처 설계부터 구축 및 운영까지의 전 과정 경험
데이터 모델링: 정규화(Normalization), 비정규화(Denormalization), Dimensional Modeling(Star/Snowflake Schema) 등 다양한 모델링 기법을 활용한 설계 능력
성능/리소스 관리: 데이터 웨어하우스/레이크 환경에서 쿼리 성능 최적화 및 클라우드 리소스 비용 효율화 경험
보안/표준: 정보보안 규제 및 사내 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화, 데이터 설계 표준 수립 및 관리 경험

Snowflake,BigQuery 등 Warehouse급 환경을 설계하고 구축 및 운영 경험이 있으신분
유통 및 이커머스 분야 도메인 지식에 대한 이해를 바탕으로 데이터 모델링 가능
DBMS 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 성능 관점의 물리 모델링 및 SQL 튜닝 가능
Oracle, MySQL, Postgre, AWS Aurora, Google BigQuery 등 다양한 DB 데이터 관리 및 설계 경험이 있으신분
GCP Professional Data Engineer 또는 Cloud Architect 등 관련 전문 자격증 보유

서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

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데이터 모델링/설계 담당자 (Data Modeler)