토스 Data Platform팀에서 대용량 데이터 파이프라인을 구축하고 운영할 엔지니어를 찾습니다. Java, Scala, Python 등 개발 역량과 분산 시스템(Kafka, Spark 등) 활용 경험이 필수입니다. 단순 기술 사용보다 문제 해결 능력과 성장 가능성을 중요하게 평가합니다. 데이터 기반의 안정적인 서비스 환경을 함께 만들어갈 분들의 많은 지원 바랍니다.
Data Platform팀은 Data Division에 속해 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요.
Data Platform팀은 2~18년 경력을 가진 멤버들로 구성되어 있고, 포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.
Data Platform팀에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요.
합류하면 함께 할 업무에요
안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인(입수/적재/스티리밍)을 개발하고 운영해요.
대용량의 데이터를 실시간으로 분산처리하여 데이터 기반 토스 서비스에 기여해요.
동료들의 안정적이고 효율적인 데이터 실험/분석 환경을 위한 도구를 개발하고 운영해요.
데이터 분석 및 플랫폼 운영을 위한 다양한 데이터 서비스 어플리케이션을 개발해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
중급 이상의 프로그래밍 개발 역량(웹/클라이언트/서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요.
추천/광고/ML 관련 서비스를 개발해보신 분이면 더 좋아요.
이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요
단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.
