플리토에서 AI 학습용 데이터 구축을 담당할 데이터 엔지니어 인턴을 모집합니다. Python 활용 능력과 자연어 데이터 처리 경험이 필수이며, LLM 학습을 위한 고품질 데이터셋 구축 및 검수 자동화 업무를 수행합니다. 데이터 인프라 구축에 관심 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.
플리토는 유수의 글로벌 IT 기업들과 함께
‘언어 장벽 없는 세계’를 만들어 가고 있는 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업입니다.
자체 엔진을 적용한 플리토 AI번역과 전세계 1,400만 유저가 직접 참여하여
인공지능 학습용 언어 데이터를 구축하는 플리토 아케이드(Arcade)를 제공하고 있습니다.
또한, AI 디지털 다국어 이미지 번역 서비스와 (Image, Place Translation)
AI 다국어 통번역 솔루션(Chat, Live Translation) 등 글로벌 소통에
필요한 가치 있는 서비스들을 끊임없이 개발하고 있습니다.
이외에도 비즈니스 번역 및 현지화 등 다양한 서비스와 플랫폼을 통해
가장 정확하고 자연스러운 언어 데이터를 글로벌 유수 기업들에 제공하고 있으며,
향후 수 십조 규모로 성장할 언어 데이터 시장에서 대한민국 대표 기업으로서의
입지를 굳혀가고 있습니다.
'언어의 장벽을 뛰어넘는 독보적 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업' 플리토에서
함께 성장하기 위한 즐거운 도전에 합류하실 많은 분들의 지원을 기다립니다.
플리토는 AI 학습용 데이터 구축 전문 기업으로 특정 목적에 맞는 모델 및 LLM 학습을 위한 고품질 데이터셋을 제공합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 수집·정제·검증하여 대규모 학습 데이터셋을 구축하고, 효율적인 검수 과정을 통해 데이터 품질을 지속적으로 개선하고 있습니다. 데이터 엔지니어링 팀은 이러한 과정에서 데이터 수집·가공·품질 관리 및 데이터 인프라 구축을 담당하고 있습니다.
텍스트, 음성 데이터 전처리 작업
데이터 검수 자동화 및 품질 관리
자연어 데이터 처리 알고리즘 개발 및 유지보수
LLM 프롬프트 설계 및 평가 프로세스 운영
Python 프로그래밍에 능숙하신 분
기본적인 인공지능 기술에 대한 이해도를 가지신 분
자연어 데이터 처리 경험이 있으신 분
원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 가지신 분
※ 지원시 개인 프로젝트나 코딩 테스트 사이트의 문제 풀이 등이 올라가 있는 github 주소
또는 본인의 개발 실력을 보여줄 수 있는 자료를 필수로 제출해야 합니다.
데이터 수집·가공·품질 관리에 필요한 프로세스 자동화 경험이 있으신 분
데이터 구축 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
데이터에서 개인정보 비식별화 및 필터링 경험이 있으신 분
웹 크롤링 및 데이터 수집 경험이 있으신 분 (예: Selenium, Playwright 등 활용)
자체 데이터를 활용해 모델을 학습시키고 성능을 높이는 일에 대한 관심이 있으신 분
근무지 : 플리토 서울 본사 (2호선 삼성역 도보 5분 거리 위치)
근무시간 : 10:00 ~ 19:00 기본근무 / 금요일은 플렉서블 근무가능 (8:00~11:00 사이 출근시간 선택)
근무기간 : 채용시 ~ 2026-12-31
*단, 학사일정 등에 따라 일부 조율 가능
*4대보험, 연차휴가 등은 관련법령에 따라 제공함
상호 존중하는 문화
직급 없는 "님" 호칭 및 경어 사용, 자율 복장 등
자유로운 연차 사용과 사생활에 대한 배려와 존중
복리후생
급여 外 중식대 별도 제공 (앱 활용, 출근일 기준 11,000원/일)
경조휴가 및 경조지원금 (결혼 50만원, 출산 100만원 등)
기념일 휴가 (생일휴가, 결혼기념일 반차 등)
근속기간에 따른 추가 복리후생 (명절 상여, 건강검진비, 자기개발비, 사내대출 지원 등)
입사지원 : ~ 2026-07-26(일) 23:59 까지
채용전형 : 서류전형 → 테스트 전형 → 면접전형 → 최종합격 → 입사
근로계약 : 인턴(계약직)
*서류 통과시 개발과 관련된 과제를 드리고, 과제를 끝내면 메일로 제출해 주시면 됩니다.
*빠른 채용 진행을 위해 면접전형시 학력 증빙자료를 요청합니다.
*전형 결과에 상관없이 결과 확정시 개별 메일로 안내드립니다.
국가보훈자 및 국가등록장애인은 관련 법에 의거하여 우대합니다.
지원서 내용이 사실과 다르거나 허위 서류를 제출한 경우 채용 취소 등 불이익을 받을 수 있습니다.
