[Google Cloud Platform] Unit을 소개합니다!
GCP Data Engineer는 GCP 환경 내에서 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 관리하는 전문가입니다.
고객의 방대한 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 가능한 형태로 변환하여 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원하는
핵심적인 역할을 수행합니다.
이런 일을 해요!
고객의 현재 IT 환경 및 비즈니스 목표를 면밀히 분석하여 Google Cloud 기반의 맞춤형 솔루션을 설계, 구현, 최적화하는 역할을 수행합니다.
데이터 분석 및 인공지능 관련 프로젝트를 중심으로, 고객 환경에서 Google Cloud 제품을 활용하여 솔루션을 구축하고,
기술적 문제를 해결하며, 프로젝트를 성공적으로 수행합니다.
고객 및 내부 팀과 긴밀히 협력하여 프로젝트 요구사항을 분석하고, 데이터 및 AI 중심의 아키텍처를 설계하며,
프로젝트 전반의 실행 및 최적화를 책임집니다.
또한, Google Cloud와의 파트너십을 활용하여 최신 기술 동향 및 정보를 습득하고,
고객에게 최적의 솔루션을 제공하기 위해 Google Cloud Korea 엔지니어와 협력합니다.
- GCP 환경에서 대용량 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석 파이프라인 설계 및 구축 업무를 담당해요.
- BigQuery를 활용한 데이터 모델링 및 성능 최적화를 담당해요.
- Cloud Storage, Cloud Run, Airflow, Cloud Pub/Sub 등 GCP 서비스를 활용한 데이터 처리 시스템 구축 및 운영을 담당해요.
- 클라우드 마이그레이션, DBMS 마이그레이션, 데이터 파이프라인 구축, AI 모델 배포 등 데이터 및 AI 중심 프로젝트의 전반적인 관리를 담당해요.
- 프리젠테이션 및 제안서/컨설팅 자료 등 문서 작성 업무를 담당해요.
이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻♀️
- DBMS DBA 경력 (Oracle/MS-SQL/MySQL/Postgres SQL/SAP HANA 등)이 있어야 해요.
- Cloud 환경의 Data Platform 경험이 있는 Data Engineer 이어야 해요.
이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻♀️🙆🏻♂️
- SQL 최적화 및 데이터 성능 최적화 경험이 있으면 더 좋아요.
- Data Migration 및 ETL 구축 경험이 있으면 더 좋아요.
- 데이터 분석 및 인공지능(AI) 관련 기술을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으면 더 좋아요.
- 클라우드 기반 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 플랫폼 경험이 있으면 더 좋아요.
- 고객과의 관계를 강화하고 추가적인 사업 기회를 적극적으로 발굴하는 능력이 있으면 더 좋아요.
- GCP/ AWS/ Azure 관련 자격증 보유하고 있으면 더 좋아요.
포지션 정보
합류 여정
- 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 > 2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
- 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.
지원 시 유의사항
- 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
- 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
- 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
- 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.
