리멤버 데이터 파운데이션팀에서 데이터 파이프라인 설계 및 운영을 담당할 엔지니어를 채용합니다. Python, SQL, Airflow 활용 능력이 필수이며, 데이터 정합성과 시스템 안정성을 최우선으로 고려합니다. 3~5년 차 경력자를 우대하며, 대규모 데이터 처리 및 마이그레이션 경험이 있는 분을 찾습니다. 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 함께 구축할 분들의 많은 지원 바랍니다.
Data Engineer | Remember (리멤버)
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경력 3 ~ 5년
정규직
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데이터 파운데이션팀은 원천 데이터가 수집되어 비즈니스 가치를 지닌 정보로 완성되기까지의 전체 데이터 파이프라인을 설계하고 운영합니다. 정교한 매핑 시스템과 마스터 데이터 관리를 통해 데이터 간 관계를 정확히 정의하고, 반복적인 운영 업무를 기술로 자동화하여 엔지니어링 생산성을 극대화합니다.
타협할 수 없는 데이터 정합성과 시스템 안정성을 기반으로 비즈니스 전반에 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 적시에 공급하고, 회사의 성장을 뒷받침하는 가장 견고한 엔지니어링 환경을 함께 완성해나갈 분을 기다립니다.
내부 프로덕트 및 외부 원천 데이터를 수집·가공하는 핵심 로직을 설계하고, Airflow 등을 활용해 안정적인 파이프라인을 운영합니다.
명함과 프로필의 가치를 높이는 핵심 데이터 모델링을 수행하고, 이를 정교하게 식별·매핑하는 로직을 개발하여 데이터 활용성을 극대화합니다.
대규모 데이터 이관 시나리오를 설계하고, 정밀한 정합성 검증을 통해 서비스 영향도를 최소화하며 안정적으로 마이그레이션을 수행합니다.
핵심 지표 시각화 및 실시간 이상 감지 체계를 구축하여, 신뢰할 수 있는 데이터 공급을 위한 품질 관리를 주도합니다.
Data Engineering 실무 경력 3년 ~ 5년을 보유하신 분
Python 및 SQL을 능숙하게 활용하여 복잡한 데이터 변환 로직을 직접 구현해 보신 분
Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 사용하여 데이터 파이프라인을 설계 및 운영해 본 경험이 있으신 분
데이터 정합성 이슈의 근본 원인을 끝까지 파악하여 해결하고, 그 과정을 문서화하여 지식 자산으로 남기는 습관이 있으신 분
AWS 등 클라우드 환경에 대한 이해가 높거나, Kubernetes 기반의 인프라 운영 경험이 있으신 분
StarRocks, ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스나 Spark, Kafka 기반의 대용량 분산 처리 경험이 있으신 분
데이터 거버넌스 또는 MDM(Master Data Management) 관련 프로젝트를 수행해 보신 분
데이터 품질 지표를 정의하고, 상시 모니터링 및 이상 감지 환경을 구축해 본 경험이 있으신 분
AI 도구를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 높이거나 반복 업무를 자동화해 본 경험이 있으신 분
※ 채용서류 반환에 관한 고지(채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조)
최종합격자를 제외한 지원자는 기 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있으며, 최종 발표일로부터 14일 이내에 기제출한 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. (당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우 제외)
이메일(recruit@remember.co.kr)로 요청주시면 됩니다.
서면 제출: 반환 받으실 주소와 함께 요청주시면 14일 이내 등기 우편 발송(등기우편 요금 수신자 부담)
온라인 제출: 즉시 파기
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대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 134
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